LSI rafforza l’alleanza con ARM
Con il più ampio accordo LSI punta a offrire processori multicore ad alta efficienza energetica per applicazioni di networking
LSI e ARM hanno esteso la propria partnership nel campo dei processori. L’accordo porterà alla realizzazione di nuove soluzioni di networking progettate per offrire migliori prestazioni e una maggiore efficienza energetica, a fronte del sensibile aumento del traffico di rete generato dalle applicazioni mobile, video e cloud computing.
In base all’accordo LSI avrà accesso all’ampia gamma di processori ARM, inclusi il processore ARM Cortex-A15 con supporto della virtualizzazione e i processori ARM futuri. Potrà inoltre disporre della tecnologia ARM di interconnessione on-chip, incluso il sistema CoreLink, per l’uso in applicazioni multicore.
Le soluzioni multicore, frutto della combinazione del portafoglio IP di ARM e LSI, consentiranno alle applicazioni di networking di soddisfare maggiori richieste in termini di banda e in modo più efficiente dal punto di vista energetico.
Contenuti correlati
-
eMCOS POSIX di eSOL supporta il processore automotive Arm Cortex-R82AE
eSOL ha annunciato il supporto per il processore per il mercato automotive Arm Cortex-R82AE tramite il suo sistema operativo eMCOS POSIX. Questo risultato è stato reso possibile utilizzando prototipi virtuali dell’IP di Arm sotto Arm Virtual Hardware...
-
Come aumentare la sicurezza delle comunicazioni nei sistemi di ricarica dei veicoli elettrici
Nel caso dei veicoli elettrici, è possibile sfruttare diversi punti di attacco: uno che desta una crescente preoccupazione è l’infrastruttura di ricarica Leggi l’articolo completo su EO Power 34
-
Lauterbach supporta debug e tracciamento per le nuove CPU automotive Arm
Lauterbach ha annunciato il supporto da parte dei suoi strumenti TRACE32 delle CPU Automotive Enhanced (AE) di Arm. Si tratta dei processori di nuova generazione, basati su Armv9, Arm Neoverse-V3AE, Cortex-A720AE, Cortex-A520AE e Cortex-R82AE. Il supporto da...
-
Siemens e Arm: ambiente di simulazione pre-silicio per Arm Cortex-A720 AE
Siemens Digital Industries Software e Arm mostreranno il primo ambiente di simulazione pre-silicio per Arm Cortex-A720 AE per i Software Defined Vehicles (SVD). La nuova soluzione costituisce il primo ambiente di simulazione accelerata in grado di supportare...
-
Socionext annuncia la collaborazione con Arm e TSMC
Socionext ha annunciato una collaborazione con Arm e TSMC per lo sviluppo di un innovativo chiplet con CPU a 32 core ottimizzato dal punto di vista energetico e realizzato con la tecnologia da 2 nm di TSMC....
-
Lauterbach: supporto per i processori Arm della prossima generazione
Lauterbach ha annunciato il supporto, tramite TRACE32, dei più recenti processori Arm v9.2. Si tratta dei processori di prossima generazione Cortex-X4, Cortex-A720 e Cortex-A520 e il supporto di TRACE32 comprende comprende il debug simultaneo dei core eterogenei...
-
L’evoluzione dei microprocessori
L’offerta di processori negli ultimi anni è notevolmente aumentata e si è differenziata sensibilmente grazie alle diverse architetture che si sono evolute. Il mondo dei microprocessori x86 resta comunque uno dei più dinamici visti anche gli enormi...
-
Tecnologie di misura per le batterie
La tecnologia di misurazione delle batterie di burster, azienda specializzata nella tecnologia di misura di precisione, supporta l’utilizzatore nell’implementazione dei requisiti di alta qualità e nella necessità di networking dei processi di produzione nelle reti industriali, nell’installazione...
-
Architetture eterogenee: più core, migliori prestazioni
Per migliorare l’efficienza dei processori una delle soluzioni più interessanti dal punto di vista dell’architettura consiste nell’adozione di core diversi fra loro e ottimizzati: ecco alcuni esempi Leggi l’articolo completo su Embedded 85
-
Implementazione di TinyML – un’introduzione alle librerie, alle piattaforme e ai flussi di lavoro (2a parte)
Nel secondo articolo di questa serie verranno esaminati e spiegati i metodi utilizzati da TensorFlow Lite, Edge Impulse e Fraunhofer AIfES per facilitare l’addestramento e la distribuzione di un modello basato sull’intelligenza artificiale su un microcontrollore con...