Cadence: IP DSP per reti neurali

Cadence ha presentato la prima IP DSP per reti neurali destinata alle applicazioni automotive e di sorveglianza, ai droni e ai dispositivi mobili.

Tensilica Vision C5 è il primo core IP DSP stand-alone autonomo per reti neurali ottimizzato per le applicazioni di visione, radar/lidar e fused-sensor.

Vision C5 offre infatti una capacità di calcolo di 1 TMAC/s che permette di supportare tutte le attività di elaborazione delle reti neurali.

Minimizzando il trasferimento di dati tra il DSP per reti neurali e il DSP principale di visione/imaging, Vision C5 mette a disposizione una soluzione a consumo ridotto all’altezza degli acceleratori per reti neurali. Inoltre offre anche un semplice modello di programmazione a singolo processore per reti neurali.

Per le principali caratteristiche tecniche, Vision C5 ha un’architettura VLIW SIMD a 128 vie, SIMD a 8 bit o SIMD a 16 bit a 64 vie. Utilizza 1024 MAC a 8-bit o 512 MAC a 16 bit, dispone di iDMA integrato e interfaccia AXI4.

Vision C5 è inoltre corredato dal set di tool di mappatura per reti neurali Cadence.

Contenuti correlati

• 
  I DSP Tensilica di Cadence per l’audio di NXP

  I DSP Tensilica HiFi 5 di Cadence sono diventati un componente chiave nell’ultima famiglia di DSP audio per autoveicoli di NXP Semiconductors, consentendo di implementare funzionalità audio avanzate per veicoli software-defined di nuova generazione. NXP ha infatti...
• 
  Core Arm Cortex-M85 per i nuovi microcontrollori di Renesas

  La nuova serie di MCU RA8 di Renesas Electronics è la prima a integrare il core Arm Cortex-M85, un componente che permette a questi nuovi dispositivi di raggiungere performance fino a 6.39 Coremark/MHz. A parte le prestazioni,...
• 
  Cadence espande la licenza di Pfizer al software di molecular design

  Cadence Molecular Sciences (OpenEye), una business unit di Cadence, ha annunciato che Pfizer ha firmato un accordo per estendere ed espandere l’accesso ai prodotti Cadence e ai kit di strumenti di programmazione per la progettazione molecolare avanzata....
• 
  Metodologie e strumenti di apprendimento dell’Elettronica Industriale

  Lo sviluppo tecnologico crea molte sfide nell’istruzione delle materie relative all’elettronica industriale. Allo stesso tempo, permette di implementare nuovi paradigmi educativi sia a livello universitario sia nell’apprendimento permanente. Questo articolo è una panoramica sulle metodologie e strumenti...
• 
  Cadence semplifica la progettazione da nodo a nodo e la migrazione del layout

  Cadence Design Systems ha reso disponibile un flusso certificato di migrazione di progetto da nodo a nodo basato sul nuovo ambiente Cadence Virtuoso Studio alimentato da AI generativa. Il flusso è compatibile con i nodi avanzati di...
• 
  Il supporto di Cadence allo standard TSMC 3Dblox

  Cadence Design Systems ha annunciato dei nuovi flussi di progettazione, basati sulla piattaforma Integrity 3D-IC, destinati a supportare lo standard 3Dblox TSMC per il partizionamento della progettazione front-end 3D nei sistemi complessi. Grazie a questa collaborazione, i...
• 
  Le reti neurali e l’apprendimento profondo

  Le reti neurali e l’apprendimento profondo (“Neural networks and deep learning”) attualmente forniscono le migliori soluzioni a molti problemi nel riconoscimento delle immagini, nel riconoscimento vocale e nell’elaborazione del linguaggio naturale. Nel breve spazio di questo articolo...
• 
  EMC: una questione di compatibilità

  La simulazione a livello di campo elettromagnetico consente di valutare le prestazioni EMC di dispositivi, circuiti e sistemi direttamente in fase di progetto Leggi l’articolo completo su EO 500
• 
  Machine Learning, reti neurali e Deep Learning

  In questo articolo viene presentata una panoramica sugli attuali metodi di apprendimento automatico (machine learning) e del loro utilizzo nel settore della ricerca, concentrandosi sui metodi dell’apprendimento automatico e il deep learning (apprendimento profondo). L’obiettivo dell’articolo è...
• 
  AI, Machine Learning e Reti Neurali nei sistemi embedded

  Recentemente, apprendimento automatico e reti neurali (NN) sono stati applicati con successo alle soluzioni di visione artificiale per la classificazione degli oggetti, la segmentazione delle immagini e il riconoscimento degli oggetti. Inoltre, le loro applicazioni includono il...