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IoT |

In tempo reale

EMBEDDED

58 • NOVEMBRE • 2015

ture, sarebbe attorno ai 15 trilioni di dollari entro il 2030. Il miglio-

ramento dell’efficienza operativa nei vari processi è attualmente uno

dei punti chiave su cui si concentra l’attenzione delle organizzazioni

che stanno adottando soluzioni IoT. Qui l’obiettivo è accrescere il li-

vello di automazione, rendendo più flessibili le tecniche di produzione.

Un’area applicativa ricca di opportunità di innovazione, e spesso no-

minata, è la cosiddetta manutenzione predittiva (predictive mainte-

nance). Quest’ultima, avvalendosi di tecniche di raffinata analisi dei

dati raccolti, permette di ottimizzare gli interventi di riparazione di

macchinari e attrezzature, riducendo i costi complessivi di manuten-

zione e le possibilità di guasti. In sostanza, l’analisi in tempo reale dei

dati raccolti dai sensori sul campo permette di predire quando l’at-

trezzatura accuserà un certo malfunzionamento e di programmare in

modo proattivo l’intervento di manutenzione, anticipando il verificar-

si di eventi e guasti critici per l’infrastruttura e il mantenimento della

business continuity.

Ma c’è di più. Se è vero che ora le organizzazioni stanno cercando di

sfruttare la IIoT per implementare strategie di efficienza operativa,

un notevole spazio di potenziali innovazioni si apre anche per chi vuol

realizzare infrastrutture per creare nuovi prodotti e servizi, da tra-

sformare in altre fonti di fatturato. Un’opportunità di incremento del

fatturato può derivare dalla capacità di evitare i tempi di fermo degli

impianti e gli spegnimenti delle varie attrezzature, aumentando in

tal modo la produzione. Ad esempio, un’industria petrolchimica può

sfruttare la predictive maintenance per evitare fermi non necessari

dell’impianto e continuare a mantenere il flusso di produzione. Come

nel caso della società energetica

Apache Corporation

, attiva nell’e-

splorazione e produzione di gas e petrolio, che, segnala un rapporto di

Accenture ,

ha applicato questo approccio per prevedere le avarie delle

pompe di petrolio sulla terraferma e in mare, in modo da rendere mi-

nime le perdite di produzione. Alcuni executive della società sosten-

gono che se l’industria petrolifera globale migliorasse le prestazioni

di tali pompe anche dell’1%, questo potrebbe incrementare la produ-

zione di petrolio di mezzo milione di barili al giorno, consentendo al

settore di guadagnare altri 19 miliardi di dollari all’anno.

Business ‘software-defined’

In un mondo tecnologico e industriale dove sta avvenendo la digitaliz-

zazione di ogni cosa, il software diventa l’elemento centrale, il motore

di innovazione in grado di definire e differenziare le funzionalità di un

prodotto o servizio. L’evoluzione del cloud computing ha portato l’IT

a diventare sempre più ’liquida’ e fluida, attraverso un graduale pro-

cesso di virtualizzazione delle risorse hardware, che è partita dai ser-

ver aziendali, per poi estendersi anche agli apparati di storage e alle

attrezzature di networking: si pensi ai paradigmi di software-defined

networkig (SDN) e software-defined data center (SDDC). Oggi, il mo-

dello cloud - pubblico e ibrido - e gli strumenti software analitici per

l’elaborazione dei Big Data, rendono accessibili anche alle startup, e

non più soltanto alle grandi aziende con business consolidati, una po-

tenza computazionale e livelli di tecnologia fino a ieri inimmaginabili.

Fig. 1 – Un’infografica sulla ri-

voluzione generata dalla IIoT

(Fonte: Industrial Internet

Consortium)