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EMBEDDED

58 • novembre • 2015

In tempo reale

IoT

sviluppo software rapido permetteranno di creare

prodotti industriali intelligenti, mentre modelli di

dati, reti di sensori e architetture di controllo con-

divisi supporteranno i flussi di informazioni chiave

per migliorare i processi decisionali e i rapporti tra

le organizzazioni e i propri ecosistemi di partner.

Applicazioni IIoT più innovative

Per arrivare allo sviluppo di applicazioni IIoT real-

mente innovative, Accenture indica tre aree chiave

da padroneggiare. Una è il computing ’sensor-dri-

ven’, ossia la capacità dei sensori di convertire, gra-

zie alle applicazioni di ’industrial analytics’, i dati

percepiti e raccolti in informazioni subito utilizzabi-

li per il business. L’altro tassello è appunto costituito

dagli strumenti analitici (industrial analytics), che

permettono di trasformare i dati grezzi provenienti

dai sensori, e da altre fonti, in informazioni di valore

subito utilizzabili per migliorare il business specifico.

Infine, il terzo pilastro chiave è costruire applicazioni

IoT basate su macchine e sistemi sempre più intelli-

genti, in grado anche di integrarsi con i servizi di ter-

ze parti. Uno solo dei vari esempi portati da Accentu-

re è sufficiente a far comprendere con chiarezza cosa

la IoT è in grado di abilitare: torniamo per un attimo

ai termostati intelligenti sviluppati da Nest, che con-

sentono agli utenti di gestire con semplicità i propri

consumi energetici tramite l’interfaccia user-friendly

di uno smartphone. Questi termostati smart possono

fornire ancora più valore all’utente, se vengono inte-

grati con le infrastrutture tecnologiche delle società

fornitrici di energia elettrica, attraverso applicazioni

e piattaforme cloud-based come quelle sviluppate dal-

le società che forniscono servizi di ottimizzazione dei

consumi. Esempi possono essere nomi come

Opower

C3 Energy .

Tali piattaforme di terze parti forni-

scono infatti la potenza di elaborazione dati e l’intel-

ligence che serve alle utility dei servizi elettrici per

sviluppare piani d’incentivazione capaci di stimolare i

clienti a ridurre i consumi durante le ore di picco della

giornata. Qui, l’applicazione della IoT aiuta le utility

a mantenere nel tempo la stabilità della rete di forni-

tura elettrica, incoraggiando al contempo i consumi

nei momenti di ridotta domanda del servizio.

Solo per scendere un po’ più nel dettaglio, la piatta-

forma cloud di C3 Energy fornisce servizi di aggrega-

zione dati, funzionalità analitiche in real-time e ca-

pacità di business intelligence, attraverso un motore

(C3 Analytics Engine) in grado di federare i dati delle

grid, i dati operazionali e i dati dei clienti, e di elabo-

rarli con velocità fino a 6,5 miliardi di transazioni per

ora. La componente d’integrazione delle informazio-

ni (C3 Data Integrator) ha la funzione di aggregare

in modo rapido, sicuro ed efficiente i dati interni ed

esterni, per fornire una completa visibilità del siste-

ma, che permette di migliorare l’affidabilità, la safe-

ty della smart grid e la sua efficienza e sostenibilità

nella fornitura di energia, massimizzando il grado di

soddisfazione dei consumatori del servizio. La com-

ponente di machine learning (C3 Machine Learning)

ha la funzione di estrarre dai data set informazioni

significative, applicando evoluti algoritmi analitici e

di apprendimento automatico per migliorare di conti-

nuo i risultati e adattare i profili di consumo a condi-

zioni d’uso specifiche. La piattaforma cloud-based di

Opower è in grado di importare da una vasta gamma

di fonti (sistemi legacy e custom delle utility, sistemi

di gestione dei dati dei contatori intelligenti, siste-

mi CRM, fonti dati di terze parti) dataset massivi di

informazioni strutturate e destrutturate in un solo

sistema, operando attraverso l’ausilio di vari motori

(Delivery Engine, Automation Engine, Analytics En-

gine). Opower spiega inoltre che le proprie soluzioni

sono il risultato di un processo di progettazione che

pone al proprio cuore le scienze comportamentali. Le

strategie e i modelli di cambiamento innovativi sono

testati e verificati su milioni di consumatori di ser-

vizi energetici, sia privati sia aziendali, e le infor-

mazioni vengono elaborate sulla base di centinaia

di miliardi di osservazioni raccolte in 3.600 mesi di

esperienza con i programmi per le utility.

Fig. 4 – La pagina web che illustra l’architettura

della piattaforma cloud di C3 Energy (Fonte C3

Energy)