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IPC |

IN TEMPO REALE

EMBEDDED

58 • NOVEMBRE • 2015

Automazione più evoluta = più elaborazione dati

Anche un’indagine condotta dalla società di ana-

lisi e consulenza

Technavio

, rileva il medesimo

tasso di espansione nel periodo 2015 - 2019 (un

CAGR di oltre il 10%) per il mercato globale dei

PC industriali, identificando i principali fattori di

stimolo nella crescente necessità di automatizzare

i processi in diversi settori. E proprio il fatto di

adottare, in un sempre maggior numero di casi,

soluzioni di automazione di ultima generazione

fa sì che ciascuna organizzazione si ritrovi poi a

dover elaborare grandi quantità di dati business,

che vanno amministrati con elevata efficienza. E i

computer industriali permetterebbero del resto di

soddisfare questa esigenza, grazie al fatto di pos-

sedere alcune caratteristiche peculiari che vengo-

no poste in evidenza nello studio che analizza il

comparto: gli industrial PC di fascia alta risultano

infatti basati su CPU molto potenti (Intel Core i3,

i7 di quarta generazione), possiedono

molteplici funzionalità grafiche, e han-

no una ’robustezza’ tale da assicurare

una lunga operatività senza richiedere

interventi manutenzione. Si utilizzano

essenzialmente per eseguire funzioni di

acquisizione dati o controllo di processi,

e sono adottati in svariate applicazioni

in campo industriale, nel settore dei

trasporti, o in quello militare o medica-

le. A livello di tipologie, i computer in-

dustriali sono fondamentalmente clas-

sificabili in alcuni segmenti di prodotto,

fra cui la ricerca Technavio individua

i PC industriali box, i PC industriali

’rack mount’, i panel PC industriali, i

panel PC embedded, gli embedded box

PC, e i PC industriali DIN Rail.

In aggiunta, emerge poi anche un trend globale

che indica un’altra caratteristica di questo com-

parto, ossia il crescente sviluppo di PC industriali

di tipo custom, quindi personalizzati per deter-

minate applicazioni. Una tendenza che oggi vie-

ne favorita dalla flessibilità delle macchine, ad

esempio in termini di disponibilità di interfacce

I/O e opzioni display. Rispetto alle soluzioni di

tipo standard, che consentono soltanto una limi-

tata capacità di configurazione del sistema, le so-

luzioni hardware di tipo custom hanno in genere

il vantaggio di soddisfare appieno e in maniera

unica le esigenze dell’utente e i requisiti dell’ap-

plicazione. D’altra parte, il computer industriale

custom risulta anche essere più costoso e avere un

TCO (total cost of ownership) più elevato. Inoltre,

adottare questo tipo di soluzioni può anche signi-

ficare non seguire le consuete procedure di test e,

La promessa dovrebbe realizzarsi nel prossimo

decennio: rivoluzioni tecnologiche che oggi vengo-

no chiamate Industrial Internet of Things (IIoT) e

Industry 4.0 trasformeranno il mondo del manu-

facturing, portando alla creazione di fabbriche e

stabilimenti produttivi ’intelligenti’ e molto più ef-

ficienti. Il termine IIoT si riferisce all’integrazione

degli apparati e dispositivi industriali con il softwa-

re, con Internet, con le reti di sensori e attuatori, e

con altre attrezzature e macchine industriali. Nella

fase attuale, però, ciò che può fare la differenza

nella realizzazione di applicazioni IoT sempre più

complesse, è la capacità di integrare più intelligen-

za nei sistemi e nei dispositivi embedded dedicati

alle comunicazioni M2M (machine-to-machine), che

stanno generando moli di dati sempre maggiori da

gestire, elaborare e analizzare. In questo scenario,

assumono un peso determinante le piattaforme

embedded con funzionalità di gateway IoT. Questi

dispositivi ’edge’ (situati alla periferia della rete)

stanno integrando al loro interno non solo una

potenza computazionale crescente, ma anche più

complete funzionalità di configurazione e sicurez-

za, oltre a varie opzioni di connettività.

Rivoluzione Industry 4.0: servono IoT gateway più intelligenti

Fig. 2 – Due PC industriali in formato rack 19’’, adatti

ad applicazioni di acquisizione, misura, visualizzazione ed

elaborazione di grandi volumi di dati (Fonte: Phoenix Con-

tact)