Quanto dura la batteria? Lo dice l’intelligenza artificiale

Pubblicato il 3 aprile 2019

Nel mondo dell’automotive sta diventando sempre più importante l’efficacia e la durata della batteria, in particolare per quanto riguarda la produzione di auto elettriche.

I ricercatori del Toyota Research Institute (TRI), in collaborazione con il Massachusetts Institute of Technology (MIT) e la Stanford University hanno condotto una ricerca per il Center for Data-Driven Design of Batteries, giungendo alla conclusione che l’intelligenza artificiale è la chiave per prevedere con precisione la vita utile di batterie agli ioni di litio.

Il team ha addestrato un modello di apprendimento automatico, prevedendo quanti più cicli ciascuna batteria sarebbe durata in base alle proprie caratteristiche e secondo parametri, come il calo di tensione, capacità di stoccaggio ecc. Lavorando su questi dati l’AI è stata in grado di predire l’effettiva durata delle batterie già nei primi 5 cicli di ricarica, con un’accuratezza, dicono i tecnici, del 95%.

Pubblicato il 25 marzo su Nature Energy, questo metodo di apprendimento automatico potrebbe accelerare la ricerca e lo sviluppo di nuovi progetti di batterie e ridurre il tempo e i costi di produzione, tra le altre applicazioni.

Questo metodo di apprendimento automatico potrebbe accelerare la ricerca e lo sviluppo di nuovi progetti di batterie e ridurre i tempi e i costi di produzione. “Il modo standard per testare nuovi progetti di batterie è caricare e scaricare le celle fino alla loro morte. Dal momento che le batterie hanno una lunga durata, questo processo può richiedere molti mesi e persino anni “, ha affermato Peter Attia di Stanford’s Materials Science and Engineering. “È un costoso collo di bottiglia nella ricerca sulle batterie.”

Conoscere fino a quando vivrà una batteria richiede un lungo processo di test di carica e scarica che può durare anche anni. Con l’intelligenza artificiale, invece, si è riusciti a risparmiare tempo e aumentando l’accuratezza del test.

credit picture and video: Stanford Precourt Institute for Energy

Antonella Pellegrini



Contenuti correlati

  • Innodisk
    Innodisk: l’AI per la sicurezza sul lavoro

    Per migliorare la sicurezza negli ambienti industriali caratterizzati da un alto rischio, Innodisk ha introdotto la sua soluzione di riconoscimento InnoPPE basata sull’intelligenza artificiale. Questa soluzione garantisce il rilevamento in tempo reale dei dispositivi di protezione individuale...

  • Cloudera
    Sei nuovi acceleratori per progetti di ML da Cloudera

    Cloudera ha annunciato sei nuovi acceleratori per progetti di ML (AMP). Le AMP sono progetti end-to-end basati sull’apprendimento automatico (ML) che possono essere distribuiti direttamente dalla piattaforma Cloudera. Gli acceleratori sono stati concepiti per ridurre il time-to-value...

  • ESET
    L’AI sul posto di lavoro: il buono, il cattivo e l’algoritmico

    Se da un lato l’AI può liberarci da compiti noiosi e persino eliminare l’errore umano, dall’altro è fondamentale ricordare le sue lacune e le capacità uniche messe in campo dagli esseri umani Di Fabio Buccigrossi, Country Manager...

  • Proofpoint
    Artificial Intelligence: scudo e spada nella cybersecurity moderna

    Daniel Rapp, Group Vice President, AI/ML, Proofpoint, riassume le opportunità e le sfide che la rapida diffusione dell’AI sta portando alle aziende in tema di sicurezza cyber. L’intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, e il mondo...

  • Tempi di remediation azzerati e massima sicurezza: la rivoluzione dell’automazione e dell’AI

    L’automazione non toglie agli sviluppatori la responsabilità di una codifica sicura, bensì li supporta evidenziando errori o lacune in fase iniziale e suggerendo soluzioni Leggi l’articolo completo su EMB93

  • Visione artificiale e Machine Learning nelle applicazioni dell’Industria 4.0

    Questo articolo è una panoramica sulla moderna tecnologia di visione artificiale supportata da funzioni di Intelligenza Artificiale nelle applicazioni dell’Industria 4.0 Leggi l’articolo completo su EO Lighting 35

  • Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro

    In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del TOUGHBOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luogo a Stoccolma per approfondire le...

  • IMDT
    Nuove soluzioni Edge AI da IMDT

    IMDT ha stretto una collaborazione con Qualcomm Technologies per integrare i processori IoT di Qualcomm nei suoi SOM, SBC e soluzioni personalizzate. La famiglia di prodotti IMDT basata sui componenti di Qualcomm può essere utilizzata per una...

  • Intel
    Intel porta le sue GPU Arc nelle automobili

    Intel è entrata nel segmento delle GPU discrete per applicazioni automotive presentando la sua prima unità dGPU per questo settore. Le GPU sono quelle con architettura Arc e i prodotti inizieranno a essere distribuiti commercialmente nei veicoli...

  • AMD
    AMD acquisisce ZT Systems e punta sull’AI

    AMD  ha annunciato la firma di un accordo definitivo per l’acquisizione di ZT Systems, un fornitore di infrastrutture AI per le più grandi aziende di elaborazione hyperscale al mondo. La transazione in contanti e azioni è valutata...

Scopri le novità scelte per te x