L’edge computing nell’era dell’IoT
Dalla rivista:
Embedded
Il cloud computing si basa su grandi server centralizzati nei data center. I dati creati in un dispositivo vengono inviati verso server centrali per l’elaborazione finale. L’architettura cloud diventa ingombrante nei processi che richiedono calcoli intensivi in tempo reale e a bassa latenza. La crescita dell’Internet of Things e dei dispositivi IoT sempre più evoluti impongono la necessità di architetture decentralizzate di elaborazione. L’edge computing che descriveremo in questo articolo risponde a tali requisiti.
Leggi l’articolo completo su Embedded 77
Fulvio De Santis
Contenuti correlati
-
Sei nuovi acceleratori per progetti di ML da Cloudera
Cloudera ha annunciato sei nuovi acceleratori per progetti di ML (AMP). Le AMP sono progetti end-to-end basati sull’apprendimento automatico (ML) che possono essere distribuiti direttamente dalla piattaforma Cloudera. Gli acceleratori sono stati concepiti per ridurre il time-to-value...
-
Antenne compatte e versatili per migliorare le applicazioni IoT
La scelta dell’antenna giusta può rivestire un’importanza fondamentale per il successo di un’applicazione IoT (Internet of Things) wireless. Un’antenna in grado di offrire prestazioni elevate e la flessibilità necessaria per supportare reti differenti può contribuire a migliorare...
-
L’AI sul posto di lavoro: il buono, il cattivo e l’algoritmico
Se da un lato l’AI può liberarci da compiti noiosi e persino eliminare l’errore umano, dall’altro è fondamentale ricordare le sue lacune e le capacità uniche messe in campo dagli esseri umani Di Fabio Buccigrossi, Country Manager...
-
Artificial Intelligence: scudo e spada nella cybersecurity moderna
Daniel Rapp, Group Vice President, AI/ML, Proofpoint, riassume le opportunità e le sfide che la rapida diffusione dell’AI sta portando alle aziende in tema di sicurezza cyber. L’intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, e il mondo...
-
Tempi di remediation azzerati e massima sicurezza: la rivoluzione dell’automazione e dell’AI
L’automazione non toglie agli sviluppatori la responsabilità di una codifica sicura, bensì li supporta evidenziando errori o lacune in fase iniziale e suggerendo soluzioni Leggi l’articolo completo su EMB93
-
5G, LPWAN e IoT per la connettività onnipresente
In questo articolo viene descritta la necessità di una connettività che sia presente in ogni luogo sfruttando le tecnologie 5G, LPWAN e IoT. Inoltre, vengono descritti sinteticamente i capisaldi dell’architettura della rete 5G, della rete LPWAN e...
-
Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro
In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del TOUGHBOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luogo a Stoccolma per approfondire le...
-
Intel porta le sue GPU Arc nelle automobili
Intel è entrata nel segmento delle GPU discrete per applicazioni automotive presentando la sua prima unità dGPU per questo settore. Le GPU sono quelle con architettura Arc e i prodotti inizieranno a essere distribuiti commercialmente nei veicoli...
-
AMD acquisisce ZT Systems e punta sull’AI
AMD ha annunciato la firma di un accordo definitivo per l’acquisizione di ZT Systems, un fornitore di infrastrutture AI per le più grandi aziende di elaborazione hyperscale al mondo. La transazione in contanti e azioni è valutata...
-
Impatto delle nuove tecnologie sulla progettazione elettronica
La progettazione elettronica è un campo in continua evoluzione e nuove tecnologie e tendenze emergono costantemente destinate a modellare il modo in cui progettiamo e produciamo dispositivi elettronici. In questo articolo descriveremo l’impatto delle tecnologie emergenti sulla...