La DPU di Omnitek per i SoC FPGA di Intel

Omnitek ha annunciato la disponibilità di una nuova rete neurale convoluzionale (CNN) ottimizzata per l’architettura Intel Arria 10 GX.

La nuova DPU (Deep Learning Processing Unit) di Omnitek è scalabile su un’ampia gamma di dispositivi Arria 10 GX e Stratix 10 GX e può essere ottimizzata per realizzare applicazioni sia in ambito embedded che di data center.

La DPU è completamente programmabile via software in C/C ++ o Python utilizzando framework standard come TensorFlow. Può essere configurata per una vasta gamma di modelli di CNN standard compresi GoogLeNet, ResNet-50 e VGG-16 e modelli personalizzati, e per farlo non è richiesta alcuna esperienza di progettazione FPGA.

Per le prestazioni, Omnitek dichiara che la sua nuova Deep Learning Processing Unit è in grado di raggiungere 135 GOPS/W con una precisione a virgola mobile di 32 bit quando esegue il VGG-16 CNN in un Arria 10 GX 1150.

Questo componente è il risultato della collaborazione con la Oxford Univertsity e permette di ridurre i costi di numerose applicazioni AI-enabled, soprattutto nel settore video e imaging dove Omnitek dispone di un’ampia libreria di IP che possono essere utilizzate come complemento per la DPU per creare un system on chip completo.

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