Edge AI: le soluzioni per creare intelligenza nella periferia della rete

Dalla rivista:
Embedded

 
Pubblicato il 7 ottobre 2020

Tra le varie applicazioni embedded, quelle di visione artificiale e industriale richiedono capacità di calcolo per eseguire i processi inferenziali a livello locale. Per rispondere al trend edge AI, che porta l’intelligenza artificiale anche verso la rete periferica, sul mercato sono stati di recente introdotti nuovi starter kit, schede di sviluppo, reference design.

Leggi l’articolo completo su Embedded 77

 

 

 

Giorgio Fusari



Contenuti correlati

  • Cloudera
    Sei nuovi acceleratori per progetti di ML da Cloudera

    Cloudera ha annunciato sei nuovi acceleratori per progetti di ML (AMP). Le AMP sono progetti end-to-end basati sull’apprendimento automatico (ML) che possono essere distribuiti direttamente dalla piattaforma Cloudera. Gli acceleratori sono stati concepiti per ridurre il time-to-value...

  • ESET
    L’AI sul posto di lavoro: il buono, il cattivo e l’algoritmico

    Se da un lato l’AI può liberarci da compiti noiosi e persino eliminare l’errore umano, dall’altro è fondamentale ricordare le sue lacune e le capacità uniche messe in campo dagli esseri umani Di Fabio Buccigrossi, Country Manager...

  • Proofpoint
    Artificial Intelligence: scudo e spada nella cybersecurity moderna

    Daniel Rapp, Group Vice President, AI/ML, Proofpoint, riassume le opportunità e le sfide che la rapida diffusione dell’AI sta portando alle aziende in tema di sicurezza cyber. L’intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, e il mondo...

  • Tempi di remediation azzerati e massima sicurezza: la rivoluzione dell’automazione e dell’AI

    L’automazione non toglie agli sviluppatori la responsabilità di una codifica sicura, bensì li supporta evidenziando errori o lacune in fase iniziale e suggerendo soluzioni Leggi l’articolo completo su EMB93

  • Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro

    In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del TOUGHBOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luogo a Stoccolma per approfondire le...

  • Intel
    Intel porta le sue GPU Arc nelle automobili

    Intel è entrata nel segmento delle GPU discrete per applicazioni automotive presentando la sua prima unità dGPU per questo settore. Le GPU sono quelle con architettura Arc e i prodotti inizieranno a essere distribuiti commercialmente nei veicoli...

  • AMD
    AMD acquisisce ZT Systems e punta sull’AI

    AMD  ha annunciato la firma di un accordo definitivo per l’acquisizione di ZT Systems, un fornitore di infrastrutture AI per le più grandi aziende di elaborazione hyperscale al mondo. La transazione in contanti e azioni è valutata...

  • Impatto delle nuove tecnologie sulla progettazione elettronica

    La progettazione elettronica è un campo in continua evoluzione e nuove tecnologie e tendenze emergono costantemente destinate a modellare il modo in cui progettiamo e produciamo dispositivi elettronici. In questo articolo descriveremo l’impatto delle tecnologie emergenti sulla...

  • Juniper
    Un’analisi di Juniper Networks per l’AI nelle reti

    Gli esperti di Juniper Networks hanno riassunto le principali potenzialità delle piattaforme di networking AI native, a seconda del caso d’uso specifico. Le piattaforme di networking AI native, infatti, possono essere utilizzate nell’ambito dell’AI per il networking,...

  • Panasonic
    Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro

    di Ulrika Sturk, Nordics Regional Marketing Manager di Panasonic TOUGHBOOK In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del recente TOUGHBOOK Innovation Forum,...

Scopri le novità scelte per te x