Blaize: processore per applicazioni AI edge

A CES 2020, presso lo stand #25332 della South Hall 2, Blaize presenterà l’architettura del suo Graph Streaming Processor (GSP) per applicazioni AI.

Questa soluzione, progettata per elaborare i nuovi workload relativi alle applicazioni di intelligenza artificiale, punta particolarmente sull’efficienza e può essere utilizzata per accelerare l’AI a livello edge nei settori automotive, smart vision, smart retail, smart city e altri.

A questa edizione del Consumer Electronics Show, Blaize mostrerà una serie di demo di casi d’uso dei clienti per i segmenti automotive e della visione intelligente che hanno impegnato l’azienda negli ultimi 12 mesi.

Fra queste demo è prevista quella relativa al monitoraggio dell’abitacolo tramite intelligenza artificiale, assistenza avanzata del conducente, rilevamento di oggetti, sensor fusion.

Per la parte di smart vision gli esempi riguardano, invece, la visione robot/macchina, il rilevamento di più oggetti, la visione con telecamera stereo 3D e l’analisi comportamentale.

Contenuti correlati

• 
  Un’analisi di Juniper Networks per l’AI nelle reti

  Gli esperti di Juniper Networks hanno riassunto le principali potenzialità delle piattaforme di networking AI native, a seconda del caso d’uso specifico. Le piattaforme di networking AI native, infatti, possono essere utilizzate nell’ambito dell’AI per il networking,...
• 
  Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro

  di Ulrika Sturk, Nordics Regional Marketing Manager di Panasonic TOUGHBOOK In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del recente TOUGHBOOK Innovation Forum,...
• 
  La nuova generazione di acceleratori e processori AI AMD a Computex 2024

  In occasione del keynote di apertura di Computex 2024, Lisa Su, presidente e CEO di AMD, ha annunciato un ampliamento della roadmap degli acceleratori per data center e sono stati presentati numerosi nuovi prodotti dedicati all’AI. La...
• 
  La diffusione dell’intelligenza artificiale

  L’intelligenza artificiale generativa sta trovando applicazione in un numero sempre maggiore di settori e i produttori si stanno adeguando rapidamente con l’introduzione di soluzioni sempre più innovative e pervasive Leggi l’articolo completo su EO518
• 
  Implementare l’Intelligenza Artificiale: comprendere le tecniche di attacco dei cybercriminali per bilanciare obiettivi di business e requisiti di sicurezza

  A cura di Massimo Tripodi, Country Manager di Veracode Italia Artificial Intelligence (AI) e machine learning sono diventati strumenti essenziali per le aziende di ogni settore e dimensione. A ragione, se consideriamo che per il 56% dei...
• 
  Realizzare telecamere smart basate sull’AI con un processore “ad hoc”

  Il processore AM62A è progettato per applicazioni di visione da bassa a media che richiedono una o due telecamere. Grazie al suo innovativo acceleratore per AI, all’encoder/decoder H264/H265 e al processore ISP (Image Sensor Processor) integrato dotato...
• 
  L’intelligenza artificiale analogica

  L’intelligenza artificiale (AI), a causa della sua complessità, costituisce una sfida impegnativa per l’informatica digitale. L’intelligenza artificiale analogica consente di ottenere efficienza energetica e velocità, grazie anche all’evoluzione dei nuovi circuiti integrati. L’intelligenza artificiale analogica può anche...
• 
  SECO ha presentato la piattaforma StudioX

  StudioX è la nuova piattaforma di intelligenza artificiale di SECO, progettata per un supporto aziendale personalizzato. Questa piattaforma permette infatti alle aziende di sviluppare servizi di supporto basati dall’IA, per elevare standard interni e migliorare l’esperienza cliente....
• 
  ADI implementa l’AI generativa con SambaNova System

  Analog Devices (ADI) ha annunciato la collaborazione con  SambaNova System per implementare l’AI generativa. L’obiettivo di ADI è quello di guidare la sua trasformazione globale, rendendo l’AI pervasiva in tutta l’azienda. Come parte della fase iniziale dell’implementazione,...
• 
  Rimozione del rumore in immagini a raggi X basata su algoritmi di deep-learning

  Hamamatsu Photonics ha sviluppato una nuova tecnologia di riduzione del rumore basata su algoritmi di deep learning e su un nuovo metodo di simulazione delle immagini a raggi X Leggi l’articolo completo su EO Lighting33