Blaize: processore per applicazioni AI edge

A CES 2020, presso lo stand #25332 della South Hall 2, Blaize presenterà l’architettura del suo Graph Streaming Processor (GSP) per applicazioni AI.

Questa soluzione, progettata per elaborare i nuovi workload relativi alle applicazioni di intelligenza artificiale, punta particolarmente sull’efficienza e può essere utilizzata per accelerare l’AI a livello edge nei settori automotive, smart vision, smart retail, smart city e altri.

A questa edizione del Consumer Electronics Show, Blaize mostrerà una serie di demo di casi d’uso dei clienti per i segmenti automotive e della visione intelligente che hanno impegnato l’azienda negli ultimi 12 mesi.

Fra queste demo è prevista quella relativa al monitoraggio dell’abitacolo tramite intelligenza artificiale, assistenza avanzata del conducente, rilevamento di oggetti, sensor fusion.

Per la parte di smart vision gli esempi riguardano, invece, la visione robot/macchina, il rilevamento di più oggetti, la visione con telecamera stereo 3D e l’analisi comportamentale.

Contenuti correlati

• 
  Red Hat: release 1.3 per RHEL AI

  Red Hat ha rilasciato una nuova versione di Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), la sua piattaforma di modelli di base per lo sviluppo, il test e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa (Gen AI)...
• 
  Innodisk: l’AI per la sicurezza sul lavoro

  Per migliorare la sicurezza negli ambienti industriali caratterizzati da un alto rischio, Innodisk ha introdotto la sua soluzione di riconoscimento InnoPPE basata sull’intelligenza artificiale. Questa soluzione garantisce il rilevamento in tempo reale dei dispositivi di protezione individuale...
• 
  Sei nuovi acceleratori per progetti di ML da Cloudera

  Cloudera ha annunciato sei nuovi acceleratori per progetti di ML (AMP). Le AMP sono progetti end-to-end basati sull’apprendimento automatico (ML) che possono essere distribuiti direttamente dalla piattaforma Cloudera. Gli acceleratori sono stati concepiti per ridurre il time-to-value...
• 
  L’AI sul posto di lavoro: il buono, il cattivo e l’algoritmico

  Se da un lato l’AI può liberarci da compiti noiosi e persino eliminare l’errore umano, dall’altro è fondamentale ricordare le sue lacune e le capacità uniche messe in campo dagli esseri umani Di Fabio Buccigrossi, Country Manager...
• 
  Artificial Intelligence: scudo e spada nella cybersecurity moderna

  Daniel Rapp, Group Vice President, AI/ML, Proofpoint, riassume le opportunità e le sfide che la rapida diffusione dell’AI sta portando alle aziende in tema di sicurezza cyber. L’intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, e il mondo...
• 
  Tempi di remediation azzerati e massima sicurezza: la rivoluzione dell’automazione e dell’AI

  L’automazione non toglie agli sviluppatori la responsabilità di una codifica sicura, bensì li supporta evidenziando errori o lacune in fase iniziale e suggerendo soluzioni Leggi l’articolo completo su EMB93
• 
  Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro

  In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del TOUGHBOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luogo a Stoccolma per approfondire le...
• 
  Intel porta le sue GPU Arc nelle automobili

  Intel è entrata nel segmento delle GPU discrete per applicazioni automotive presentando la sua prima unità dGPU per questo settore. Le GPU sono quelle con architettura Arc e i prodotti inizieranno a essere distribuiti commercialmente nei veicoli...
• 
  AMD acquisisce ZT Systems e punta sull’AI

  AMD  ha annunciato la firma di un accordo definitivo per l’acquisizione di ZT Systems, un fornitore di infrastrutture AI per le più grandi aziende di elaborazione hyperscale al mondo. La transazione in contanti e azioni è valutata...
• 
  Un’analisi di Juniper Networks per l’AI nelle reti

  Gli esperti di Juniper Networks hanno riassunto le principali potenzialità delle piattaforme di networking AI native, a seconda del caso d’uso specifico. Le piattaforme di networking AI native, infatti, possono essere utilizzate nell’ambito dell’AI per il networking,...