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POWER 11 - GIUGNO/LUGLIO 2016

MTBF

valente a circa 114.115 anni) sulla base di proiezioni

statistiche ricavate dalle procedure di test accelerati.

Sfortunatamente, nessuna delle metodologie cui si è

accennato e nessuna fonte di dati assicura un’accura-

tezza assoluta, poiché ciascuna è basata su ipotesi che,

nel migliore dei casi, sono affette da un certo grado di

imprecisione. Una delle ipotesi è che i database siano

attuali e validi, mentre in realtà essi sono abbastanza

datati e non contengono dati relativi ai prodotti di più

recente introduzione. In questo caso il progettista deve

ricorrere al metodo di calcolo che meglio si adatta ai

suoi scopi e utilizzare i dati del componente equivalen-

te più simile a quello che sta utilizzando, oppure fare

affidamento sui dati di affidabilità forniti dal produtto-

re del componente, che in ogni caso dovrebbero essere

trattati con una certa cautela.

In definitiva, l’affidabilità di un prodotto è un aspet-

to importante e mentre alcuni utenti mostrano una

fiducia incondizionata verso i produttori considerati

affidabili, la maggior parte vorrebbe anche avere rassi-

curazioni circa la durata garantita del prodotto. Questa

può essere fornita da produttori che hanno fiducia nei

loro progetti e nei componenti utilizzati per realizzare

i prodotti.

Come si è visto, è importante non cadere nella trappola

di equiparare l’MTBF alla durata prevista di un prodot-

to. L’utilizzo dei calcoli fatti per l’MTBF consente l’a-

dozione di un approccio coerente per i confronti che

devono essere fatti tra i componenti. L’accuratezza dei

risultati dell’MTBF, e quindi la rilevanza del confronto,

dipende in larga misura dalla coerenza delle ipotesi e

dai database impiegati per effettuare i calcoli.

Ulteriori informazioni sull’affidabilità sono disponibili

all’indirizzo:

Fig. 2 – In questa curva è riportata la probabilità di

corretto funzionamento di un componente in funzio-

ne del tempo