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65 • SETTEMBRE • 2017

MILITARY ELECTRONICS |

HARDWARE

Verso le armi autonome

ning (ML) si collocano in prima posizione

tra i dieci top trend tecnologici strategici

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cerche

Gartner

. Quei trend con effetti

‘disruptive’ sul business della maggio-

ranza delle organizzazioni, perché passe-

ranno da tendenze emergenti a fenomeni

con impatto profondo sul ciclo economi-

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chine learning’ evoluto sono tecnologie

che, legate ai rischi insiti nello sviluppo

di armi autonome, o sistemi d’arma au-

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M P & +

automatico delle macchine, ma sarebbe meglio dire

del software, si fondano su un insieme di tecnologie

computazionale a livello hardware. Tali tecnologie

vanno oltre i tradizionali algoritmi basati su regole,

un’apposita programmazione da parte dell’uomo:

i programmi di machine learning sono in grado di

evolversi in modo autonomo, in rapporto alle nuove

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necessario per eseguire un determinato compito.

in molte applicazioni militari, dove riuscire a incre-

mentare in tempo reale la ‘situational awareness’,

comprendere meglio qual è la situazione sul campo

automazione possibile le migliori contromisure,

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organizzazioni militari evolute che utilizzano armi

semi-autonome supervisionate dall’uomo in appli-

cazioni come i sistemi di difesa antimissile, i siste-

mi di controbatteria, i sistemi di protezione attiva.

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naissance), l’aeronautica americana sta sviluppan-

elaborare, analizzare le informazioni e poi di gene-

rare un livello superiore di intelligence.

Fig. 1 – Il SoC Xavier di Nvidia, un supercomputer per appli-

cazioni di intelligenza artificiale (AI) (Fonte: NVIDIA)

‘RF situational awareness’ in un solo chip

Nel campo dei sistemi radio cognitivi, riporta la IHS Jane’s International Defence Review, Cognitive Systems

starebbe cercando di indirizzare il proprio circuito integrato commerciale R10, noto come ‘radio frequency [RF]

situational awareness on a chip’, verso i clienti del settore militare alla ricerca di una soluzione SWaP (size,

weight and Power) agile e ad elevate prestazioni. Per ‘RF situational awareness’ si intende l’abilità di identi-

ficare, elaborare e comprendere gli elementi salienti dell’ambiente RF, ha spiegato a IHS Jane’s Nebu John

Mathai, director of strategic initiatives and advanced engineering di Cognitive Systems. Ed è proprio questa la

funzione svolta dalla radio cognitiva ‘su un chip’ sviluppata dall’azienda. La tecnologia usa un sensore-attuatore

integrato nel chip, in grado di rilevare dati chiave nell’ambiente RF analogico e digitale, attraverso un sistema

di elaborazione multiprocessore ‘general purpose’, ad elevata banda e prestazioni, che rende l’applicazione una

reale radio ‘software-defined’. Tutte le funzionalità di rilevamento sono infatti implementate come algoritmi

software, eseguiti on-chip sul sistema multiprocessore.