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EMBEDDED
65 • SETTEMBRE • 2017
ARCHITETTURE ETEROGENEE |
SPECIALE
tà nello stesso die insieme alle memorie piuttosto
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questo occorre un’attenta modalità multi-thre-
ading capace di coordinare su ciascun core l’ese-
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abbattere i tempi d’attesa.
Con questo approccio nascono i processori etero-
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minimo silicio.
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processori dagli smartphone che ha spinto i core
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gomento di ricerca principale nei laboratori dei
protagonisti del silicio che mirano al Mobile He-
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di istruzioni di partizionamento che consentono di
processare gli algoritmi scomponendoli in moduli
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autonomamente l’uno dall’altro con un’attenta
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a opportune segnalazioni coordinate a un metali-
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La Shared Virtual Memory implementa una
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nell’assegnare e gestire la temporizzazione a tut-
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in questo modo il parallelismo può adattarsi alle
esigenze di temporizzazione dei singoli core men-
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regole di comportamento a tutte le architetture
hardware e pur essendo originariamente nato per
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DSP e gli Fpga e oggi offre anche istruzioni per
tutti gli altri tipi di coprocessori con funzionalità
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rici sia in tempo reale e tenere conto delle esigen-
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Il consorzio Khronos ha recentemente rilasciato
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System Architecture (HSA) Foundation fondata
da AMD, ARM, Imagination, MediaTek, Qual-
comm e Samsung ma composta oggi da numerose
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nee guida standardizzate per unire sul silicio non
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GPU e DSP, ma anche gli Fpga, gli HPC (High-
Performance Computing) e qualsiasi altro blocco
IP o Asic possa far parte di un sistema eterogeneo.
Cluster multipli
Imagination Technologies
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threaded, multi-cluster e many-core heteroge-
neous perché consente di partizionare le risorse
Fig. 2 – La MIPS Warrior I-class I6500 CPU di
Imagination Technologies consente di elaborare
fino a 64 cluster scomponendoli in 1536 porzioni
configurabili secondo necessità