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EMBEDDED

54 • NOVEMBRE • 2014

80

SOFTWARE

CRITICAL OS

ino a ieri, si potevano conside-

rare ‘sistemi embedded critici’

soprattutto certe applicazioni

confinate in ambito industria-

le, avionico, militare, automo-

tive, medicale. Applicazioni caratterizzate,

naturalmente, da diversi livelli di criticità.

Oggi questi confini stanno allargandosi a vi-

sta d’occhio a molti altri sistemi embedded,

sospinti dall’effetto ‘legante’ della Internet

delle cose. Ma prima di entrare nel merito di

quali caratteristiche e requisiti tecnici siano

attualmente richiesti ai sistemi operativi e

RTOS (real-time operating system) per appli-

cazioni embedded critiche, è utile richiamare

lo scenario di trasformazione tecnologica in

cui questi SO devono oggi sapersi adattare

e operare.

Il mondo ‘industrial’ entra nel cloud

In maniera analoga a come il cloud computing sta unifican-

do l’IT – facendo convergere data center, computer, dispo-

sitivi mobili e altri endopoint verso il paradigma della Nu-

vola – così la IoT (Internet of Things) è un modello archi-

tetturale di IT che sta portando molti dispositivi industriali,

prima isolati, nel cloud. Di esempi ve ne sono parecchi.

Si va dai contatori intelligenti (smart meter), alle applian-

ce adottate dalle società di utility per attuare un controllo

intelligente sui consumi di energia e sulle bollette degli

utenti; dalle telecamere di videosorveglianza installate in

imprese, supermercati e abitazioni, alle sempre più perva-

sive reti di sensori; dai display informativi di pubblica utili-

tà, a molto altro.

Con la diffusione della IoT, il modello as-a-service sta di

fatto conquistando anche il mondo industriale, che si ap-

F

SO embedded nell’era

IoT, fra tradizione

ed evoluzione

Le emergenti applicazioni della Internet of Things accrescono il numero di sistemi embedded

interconnessi in domini critici. In tali ambiti, i sistemi operativi, per preservare la classica affidabilità,

devono rafforzare i meccanismi di sicurezza e protezione dalle minacce della rete

Stefano Rinaldi

Fig. 1 – Il modello funzionale della Internet of Things