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EDA/SW/T&M

5G

• Stima dei parametri del canale.

• Calibrazione e sincronizzazione.

Di seguito alcune considerazioni per affrontare con

successo queste sfide.

Generazione dei segnali e analisi

Al fine di soddisfare le richieste della tecnologia 5G, gli

standard di trasmissione prevedranno probabilmente

l’utilizzo di frequenze fino a 100 GHz con banda da 500

MHz a 2 GHz e supporto multicanale. Si tratta di valori

estremamente impegnativi per il sistema di caratteriz-

zazione del canale che deve garantire misure ripetibili.

I componenti chiave di questa strumentazione saran-

no convertitori D/A a larga banda, nella forma di ge-

neratori di forme d’onda arbitrarie, e convertitori A/D

come digitalizzatori a larga banda o oscilloscopi, per

ottenere la banda richiesta con sufficiente risoluzione

per raggiungere la dinamica necessaria per acquisire il

segnale. Inoltre, dato che lo standard 5G non è ancora

definito, gli apparati di test devono essere flessibili in

modo da essere configurati e riconfigurati seguendo

l’evoluzione degli standard delle specifiche di collaudo.

Cattura e salvataggio dei dati

Se si considerano i dati grezzi che sono raccolti da un

sistema di misura multicanale a larga banda, ad esem-

pio con 8 canali con banda di 1 GHz, risulta evidente

come in pochi secondi la mole di dati raccolti possa

riempire interi hard disk. Inoltre, è critico il trasferi-

mento di questi dati dal convertitore A/D al dispositi-

vo di memoria. Il campionamento e la trasmissione in

tempo reale dei dati risulta praticamente impossibile.

Sebbene i produttori di dischi rigidi possano vedere

con favore questo scenario, semplicemente non è per-

corribile. Esistono invece altri due metodi di cattura

dei dati da considerare, che possono ridurre la quan-

tità di dati raccolti:

• Se il segnale di stimolo dura meno dell’intervallo di

trasmissione, si può campionare i dati solo nei mo-

menti opportuni o solo i dati necessari per i calcoli

della risposta all’impulso. Questo metodo può ridurre

significativamente la mole di dati campionati.

• Estendendo ulteriormente questo approccio, è pos-

sibile eseguire una misura a larga banda con elabora-

zione integrata e autocorrelazione in tempo reale per

produrre i dati utili all’interno del sistema di misura: in