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EDA/SW/T&M

5G

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- ELETTRONICA OGGI 461 - APRILE 2017

questo modo solo i risultati devono essere

salvati, consentendo un risparmio signifi-

cativo di spazio di memoria e un incremen-

to di velocità di elaborazione.

Stima dei parametri del canale

Finora la maggior parte della ricerca è

stata dedicata a sistemi a singolo canale.

I canali MIMO introducono informazione

spaziale e correlata. Il problema princi-

pale con i canali MIMO è come stimare i

parametri spaziali, tra cui l’angolo di ar-

rivo (AoA, Angle of Arrive), l’angolo di

partenza (AoD, Angle of Departure) e la di-

spersione angolare (AS, Angular Spread).

Sono disponibili molti algoritmi di stima

dei parametri di canale che possono es-

sere adottati, tra cui quelli basati sulla for-

mazione del fascio (beamforming), quelli

basati sui sottospazi e gli approcci a massima vero-

simiglianza (ML, Maximum Likelihood). Questi ultimi

offrono ottime prestazioni per la stima di consistenza

e coerenza per i canali MIMO. In particolare, l’algorit-

mo SAGE a basso onere computazionale è largamente

adottato dalla comunità di ricerca.

Taratura e sincronizzazione

La taratura e la sincronizzazione sono di fondamenta-

le importanza per ottenere risultati accurati e ripetibi-

li. La sincronizzazione dei sottosistemi di trasmissione

e ricezione può essere ottenuta impiegando due sor-

genti di clock a rubidio per garantire ad entrambi un

clock di riferimento a 10 MHz stabile e molto preciso,

come mostrato in figura 2. Inoltre, un segnale di trig-

ger deve essere impiegato per sincronizzare la gene-

razione dello stimolo di sonda e l’acquisizione della

risposta. Per il sistema di misura a onde millimetriche

mostrato in figura 2, devono essere considerati i se-

guenti passi di taratura:

• Taratura del sistema, detta anche “diretta” che richie-

de il collegamento diretto tra trasmettitore e ricevitore

per allineare le frequenze di riferimento ed i segnali

di clock. In questo modo è possibile ottenere misure

accurate di ampiezza, fase e tempi di arrivo.

• Le uscite differenziali IQ del generatore di forme

d’onda arbitrarie possono essere affette da errori di

temporizzazione, guadagno e quadratura che hanno

un impatto sulla qualità del segnale generato.

Una taratura di quadratura viene così impiegata per

correggere lo sbilanciamento dei segnali in fase e

quadratura.

• Anche il digitalizzatore multicanale a larga banda

può essere affetto da una dispersione tra i canali. Vari

metodi possono essere usati per misurare il disalline-

amento tra i canali. Un metodo consiste nella misura

delle differenze di ampiezza e fase su di un ampio in-

tervallo di frequenze per ogni canale e quindi nell’ap-

plicazione di un filtro di correzione a banda larga.

• Infine, è necessario considerare anche la taratura

dell’antenna e degli amplificatori. I dati di taratura

dell’antenna sono forniti dal produttore. In assenza di

questi dati è possibile misurarli con un array di an-

tenne a controllo di fase in una camera a microonde

e confrontando la risposta misurata con l’andamento

teorico atteso.

In sintesi, vi sono molte sfide da affrontare nella carat-

terizzazione delle nuove tecniche di trasmissione per

la tecnologia 5G a onde millimetriche. Quando si con-

siderano canali tempo-varianti con cammini multipli di

propagazione, i sistemi di misura possono diventare

molto complessi. Tali strumenti devono includere ap-

parati funzionanti a frequenze molto elevate, segnali a

larga banda e multicanale, reti di taratura e sincroniz-

zazione per ottenere misure accurate e ripetibili tra-

mite algoritmi di stima dei parametri del canale per lo

sviluppo di modelli realistici ed accurati.

Fig. 2 – Il sistema di misura include generatori di clock a rubidio per la precisa sin-

cronizzazione tra trasmettitore e ricevitore e trigger di acquisizione per allineare la

generazione con la cattura dei dati

Ulteriori informazioni

sono reperibili all’indirizzo:

www.keysight.com/find/solution-5Gsounding