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EMBEDDED
66 • NOVEMBRE • 2017
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HARDWARE
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IMAGE PROCESSING
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U +
+
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#
À
+
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to dell’immagine per ridurre il rumore, rendere i
+
9+
può essere parametrizzata in fase di esecuzione per
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+
U7
[
-
mo bisogno di usare due tool Vivado di Xilinx per
costruire la sequenza di elaborazione delle imma-
+
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À
!
-
U +
della sequenza di elaborazione delle immagini, pos-
siamo inserire il blocco di miglioramento dell’imma-
gine fra il r
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Esso forma così parte della catena di elaborazione
+
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À
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+
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sione ad alte prestazioni e selezionare le opzioni di
riduzione del rumore, di miglioramento dei contorni
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modulo al
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traverso questa interfaccia che possiamo cambiare
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U +
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postazioni della funzione di miglioramento dei con-
torni, di riduzione del rumore e di riduzione degli
aloni dallo stato di disabilitata e non applicata allo
9
+
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@
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-
H
9+
-
glioramento dei contorni usato all’interno del core
7[ À 9
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peso dell’algoritmo di miglioramento dei contorni,
inizieremo a vedere effetti sui contorni migliorati.
Ciò è dovuto alla presenza di un segnale su una
sotto-oscillazione all’uscita dei contorni elaborati, e
+
+
À
-
goritmo di soppressione degli aloni per ridurre tale
effetto. Quest’ultimo algoritmo limita l’uscita del pi-
!
7 À
-
rano assieme, aumentando la soglia del rumore no-
teremo nell’immagine che i contorni nell’immagine
si attenuano. Possiamo quindi aumentare l’inten-
À
À
À
+
À
À
di soppressione degli aloni per fornire le prestazioni
che desideriamo ottenendo un’immagine con livelli
À
Questo articolo ha introdotto i concetti alla base di
diverse tecniche di elaborazione delle immagini, che
possono essere usate in numerose applicazioni. Ha
anche mostrato come possiamo creare un semplice
sistema di miglioramento delle immagini usando
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-
+
9
anche il modo in cui i processori possono accedere
+
+
£_ !
sull’immagine e per prendere decisioni in base alle
informazioni contenute nell’immagine.
Riferimenti & Link
www.microzedchronicles.com– oltre 130 blog sull’u-
so di Zynq
http://sipi.usc.edu/database/database.php- Con-
tiene diversi modelli di immagini per l’elaborazione
dell’immagine
Fig. 7
Catena
di elaborazione
delle immagini