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EMBEDDED

65 • SETTEMBRE • 2017

HARDWARE

EMBEDDED CLOUD

ambientali tipiche di una fabbrica: improvvisi sbal-

zi di temperatura, sollecitazioni continue e vibra-

zioni stressanti. I dispositivi che non soddisfano tali

requisiti non sono in grado di fornire ed elaborare

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luta, d’altro canto, è l’elemento chiave di IIoT (In-

dustrial Internet of Things) e, più in generale, della

produzione industriale. Per mantenere il passo con

questa evoluzione tecnologica e con i concorrenti

che agiscono su scala mondiale, le aziende manifat-

to su tutti i dispositivi correlati con il processo pro-

duttivo. In molti reparti aziendali, la raccolta data

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da sistemi CAD o PLM (Product Lifecycle Mana-

gement), applicazioni ERP (Enterprise Resource

Planning) basate su database interni o dispositivi

presenti all’interno della fabbrica. Un’azienda, in

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che rimane sotto il controllo di un reparto aziendale

e viene isolato dal resto dell’organizzazione) e riu-

nire tutti i dati raccolti, con l’obbiettivo primario di

quadro complessivo. Si tratta dell’unica via che le

aziende possono seguire per sfruttare al massimo

In uno scenario ideale, tutti i dati di un’azienda, sia

quelli esistenti sia quelli appena generati, devono

poter essere connessi e analizzati nel loro comples-

so. I sistemi IT coinvolti in questo processo devono

soddisfare requisiti molto stringenti in termini di

sicurezza e prestazioni real-time. Il trasferimento

dei dati in un cloud esterno privato o persino pub-

blico di solito non è possibile e neppure consiglia-

bile, per evidenti ragioni di sicurezza. USP (ovvero

i fattori che differenziano un prodotto rispetto a

quelli della concorrenza) e tecnologie all’avanguar-

dia diventano rapidamente obsolete nel momento

in cui dati di produzione, previsioni di vendita, spe-

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mani sbagliate. Questo è il motivo per cui i sistemi

on-premise (ovvero presenti nella fabbrica) coin-

volti nel processo di produzione sono collegati in

modo da formare il cosiddetto Embedded Cloud, nel

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Technology) e OT (Operational Technology).

Un organismo complesso

Nella visione di Kontron, un Embedded Cloud com-

prende tre classi di dispositivi interconnessi attra-

verso una rete:

•Piattaforme di elaborazione industriali che svol-

gono funzioni di controllo dei dispositivi industria-

li e di gateway:

- Essi gestiscono compiti di misura e controllo

on-site. Per questo motivo utilizzano interfacce

proprietarie per il collegamento a sensori e di-

spositivi periferici on-site. Tali dispositivi sono

collegati all’Embedded Cloud sfruttando una tec-

nologia di comunicazione dati in real-time come

ad esempio Industrial Ethernet.

- Piattaforme di elaborazione industriali ad alte

prestazioni per edge e fog computing (ovvero per

l’elaborazione locale e periferica). Solitamente

dotati di un numero di core di CPU compreso

tra quattro e otto e in grado di memorizzare pa-

recchi terabyte (TB), queste piattaforme ad alte

prestazioni si occupano della gestione delle ap-

parecchiature on-site, compresi sistemi di visua-

lizzazione che ospitano numerose GPGPU.

•Cloud Server Embedded:

- Caratterizzati dalla presenza di oltre 16 core che

garantiscono una potenza di elaborazione parti-

rizzazione superiore a 100 TB, questi server per

cloud storage sono in gradi di gestire il coordi-

namento dei dati prodotti dalle apparecchiature

per l’intero sito produttivo.

Fig. 1 – Prodotti Kontron

attualmente disponibili per

il supporto di Embedded

Cloud (da sinistra a destra):

ZINC19 2U/4U, HPW410,

serie CN100x, CC2800, se-

rie CS3160