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IN TEMPO REALE
IoT
ità di funzionamento – anche se all’80% della capacità – e
un’ulteriore generazione di energia per intere settimane.
Questo permetterebbe di eseguire una manutenzione
programmata che combini la riparazione e il controllo di
più di una turbina. Un chiaro esempio dell’importanza del
concetto di controllo e di analisi adattativi per raggiunge-
re le migliori prestazioni possibili.
Analisi adattativa
Un altro importante caso d’uso riguarda l’analisi adatta-
tiva, quella che comporta il controllo di un sistema nel
suo complesso o di un sistema di sistemi. Basata in larga
misura sugli stessi dati già raccolti per la manutenzione
predittiva, l’analisi adattativa consente ad apparecchiature
e dispositivi di analizzare enormi quantità di dati e pren-
dere decisioni in tempo reale per aiutare a migliorare e
perfezionare i processi operativi.
Nuove opportunità di ricavo
Le funzionalità di analisi adattativa e di manutenzione pre-
dittiva dell’IoT possono giocare un ruolo significativo an-
che nel creare opportunità per nuove fonti di ricavo, e non
solo per ridurre i costi operativi. Nei mercati industriali,
per esempio, i grandi player hanno storicamente adotta-
to due modelli di business: quello tradizionale, ossia di
vendere dispositivi come sistemi di controllo, motori o
interfacce operatore (HMI) oppure vendere soluzioni har-
dware e software complete comprensive di SLA (Ser vice
Level Agreement) per la manutenzione. Entrambi questi
modelli di business sono oggi sotto pressione dal punto di
vista dei costi con una concorrenza sempre più elevata e
margini notevolmente ridotti, specialmente dopo la recen-
te crisi finanziaria che ha portato a una sovrasaturazione
nel mercato della produzione di apparecchiature.
Nel caso dei grandi OEM di apparati industriali e auto-
motive, l’enorme base di dispositivi già installati presso
i clienti può rivelarsi un fattore critico per l’innovazione.
Tuttavia, al di là di nuovi prodotti o nuovi asset, un altro
modo per incrementare il fatturato è ottenere nuove en-
trate ricorrenti legate ai sistemi già venduti e installati.
La capacità di innovare e fornire soluzioni semplici che
consentano la connessione degli apparati all’IoT può con-
tribuire a ridurre significativamente i costi operativi e for-
nire valore aggiunto ai clienti attraverso la manutenzione
predittiva e l’analisi adattativa. Una fonte di guadagno
per i ser vizi offerti potrebbe essere basato su volume di
produzione, numero di dispositivi installati o quantità di
dati prestabilite. Questo può dare impulso a un modello di