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54 • NOVEMBRE • 2014
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IN TEMPO REALE
IoT
nternet of Things (IoT) non è solo una tec-
nologia, un sistema o un’architettura, è so-
prattutto un “business case” che richiede
una combinazione di tutti questi tre elementi
per poter realizzare la sua promessa, ovvero
creare nuove opportunità di business in modo più “intel-
ligente”. Uno dei principali casi d’uso dell’IoT riguarda
la manutenzione preventiva e predittiva. La capacità di
diagnosticare accuratamente e prevenire guasti in tem-
po reale rappresenta un notevole vantaggio competitivo
per le aziende ed è essenziale per il funzionamento di in-
frastrutture critiche. Un guasto di dispositivi e apparati
high-tech può rivelarsi molto costoso in termini di spe-
se di riparazione e di mancata produttività che ne deriva.
Storicamente, il metodo è sempre stato quello di inviare
tecnici a eseguire ispezioni diagnostiche di routine e ma-
nutenzione preventiva secondo un programma prestabili-
to; oltre a essere un processo costoso, non è in grado di
garantire che un malfunzionamento non possa verificarsi
tra un controllo e l’altro.
Un caso d’uso nel settore delle energie rinnovabili è quel-
lo eolico; in questo contesto il “caso estremo” è rappre-
sentato dagli apparati installati in mare aperto. Le turbine
eoliche contengono moltissima tecnologia: un generatore,
un moltiplicatore di giri e moli circuiti elettronici, inclusi i
sistemi di controllo per la regolazione del passo delle pale
e molti altri parametri. Se uno qualsiasi di questi elementi
si guasta, per esempio per un accumulo di polvere o per
l’effetto delle continue vibrazioni, i costi di riparazione
saranno molto elevati a causa della dislocazione remota
della turbina. Inoltre, siccome le condizioni climatiche sa-
ranno sempre un fattore significativo, una turbina potreb-
be restare ferma a lungo senza produrre energia.
Per venire incontro a queste esigenze, sistemi on-site
equipaggiati con sensori possono raccogliere dati da più
turbine (non solamente da una) permettendo di eseguire
un’analisi che permetta di prevedere il momento in cui un
sistema o un componente potrà guastarsi a causa di stress
o surriscaldamento, così da migliorare le attività di ma-
nutenzione. Per esempio, se esiste un’elevata probabilità
di guasto del moltiplicatore di giri di una turbina, il pas-
saggio a una modalità operativa con prestazioni inferiori
ma con carico meccanico ridotto può garantire la continu-
I
Internet of Things:
sfide e opportunità
IoT è un’opportunità che permette di creare nuovi modelli di business in maniera “intelligente”
Alexander Damisch
Wind River
Fig. 1 – Schema di un’architettura IoT end-to-end
semplificata