Microchip rilascia VectorBlox 3.0

Microchip Technology ha annunciato il rilascio di VectorBlox 3.0, un Accelerator Software Development Kit (SDK) che permette di semplificare l’implementazione dell’AI basata su Fpga, rendendo più rapido il time-to-market.

Il nuovo SDK, offerto gratuitamente agli sviluppatori, e l’IP associato CoreVectorBlox sono progettati come una toolchain integrata che consente di semplificare l’ottimizzazione, la compilazione e il deployement di modelli di reti neurali convoluzionali (CNN) su piattaforme basate su Fpga PolarFire e SoC.

Questo acceleratore scala in modo efficiente tra le dimensioni dei modelli e supporta più carichi di lavoro AI su un unico dispositivo, consentendo di consolidare varie funzioni di Intelligenza Artificiale basate su visione o sensori su un unico Fpga a basso consumo.

Shakeel Peera, corporate vice president and GM of Fpga business unit di Microchip ha dichiarato: “Man mano che i modelli di IA continuano a crescere in complessità, la compressione sta diventando essenziale per distribuire intelligenza su Edge. Con VectorBlox 3.0, stiamo sfruttando la compressione dei modelli sparsity-based derivante dalla nostra acquisizione di Neuronix per ridurre le richieste di calcolo preservando l’accuratezza.”

Vito Fortunato, Spacedge services line manager di Planetek Italia ha dichiarato: “Sfruttando l’accelerazione VectorBlox suI SoC PolarFire di Microchip ci ha permesso di implementare in modo efficiente avanzate pipeline IA onboard per operazioni di payload a bassa latenza in orbita. La piattaforma ci ha permesso di validare le capacità di osservazione terrestre e l’elaborazione in tempo reale, inclusi il rilevamento di oggetti, l’analisi semantica della scena e informazioni operative direttamente utilizzabili generati su edge, sul satellite AI-eXpress-1, schierato nel 2025, fornendo al contempo la resilienza alle radiazioni e l’affidabilità operativa necessarie per il funzionamento continuo in Low Earth Orbit.”

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