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EON
EWS
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- GENNAIO 2018
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ISP che è ancora in una fase
di lenta crescita a un merca-
to dei Vision Processor che
crescerà, invece, molto più
velocemente. Molti produt-
tori sono stati lungimiranti e
già da anni hanno iniziato a
muoversi in questa direzione,
tramite partnership e acquisi-
zioni, per avere le tecnologie
chiave in questo settore. Per
esempio Intel ha acquisito,
già nel 2013, Omek Inte-
ractive e, successivamente,
Movidius e Mobileye. Tra i
trend principali per il merca-
to dell’intelligenza artificiale,
oltre a quello relativo a ac-
quisizioni e partnership, c’è
un crescente interesse per le
applicazioni consumer e va
segnalata anche una relativa
facilità di accesso per entrare
nel mercato del software AI.
Per quanto riguarda l’har-
dware, invece, le tecnologie
sono decisamente comples-
se e devono provvedere a
raccogliere dati da diversi tipi
di sensori e offrire al contem-
po elevate capacità di calcolo
e memoria. In alcuni settori,
come per esempio quello
automotive, si possono no-
tare già esempi di sistemi di
tipo sensor fusion, mentre
nel settore delle applicazioni
consumer il mercato è anco-
ra in una fase iniziale. Questo
lascia ampi margini per lo svi-
luppo dell’AI anche in questa
direzione e gli esperti ritengo-
no che sarà proprio questo il
prossimo passo.
N
ell’esperienza quotidiana ab-
biamoache fareormai piuttosto
spesso con l’intelligenza artifi-
ciale (AI), per esempio con Ale-
xa, il traduttore di Google, Siri o
anche con i sistemi di assisten-
za a frenata e parcheggio delle
autovetture. Un settore cresciu-
to sensibilmente, grazie proprio
allo sviluppo dell’intelligenza
artificiale, è quello dei sistemi di
visione, per esempio, per appli-
cazioni come il riconoscimento
facciale, il tracciamento degli
occhi oppure il riconoscimen-
to dei gesti. Gli analisti di
Yole
Développement
stimano che il
mercato dell’intelligenza artifi-
ciale passerà da un miliardo di
dollari nel 2017 a 34 miliardi di
dollari nel 2025, con un CAGR
poco superiore al 50% e que-
sto grazie anche al contributo
sostanziale dei sistemi di visio-
ne. In generale, la crescita del
settore dell’intelligenza artificia-
le, secondo gli analisti, è legata
sostanzialmente a tre elementi:
la riduzione del prezzo della
potenza di calcolo, l’aumento
della disponibilità di dati con
cui addestrare le reti neurali e
gli sviluppi fatti nella matemati-
ca per il deep learning e le reti
neurali. A questo va aggiunto
che si possono ormai utilizzare
molte tecnologie di intelligenza
artificiale direttamente nei pro-
dotti (network edge) anziché
nel cloud. In generale, prima di
poter eseguire gli algoritmi più
strettamente legati alle tecnolo-
gie di intelligenza artificiale, oc-
corre trasformare i dati dell’im-
magine con tecniche come il
de-mosaicing, la correzione dei
colori e filtraggio tramite gli ISP
(Image Signal Processor). Suc-
cessivamente i Vision Proces-
sor possono applicare ai gruppi
di pixel le tecniche di intelligen-
za artificiale per ottenere i risul-
tati desiderati.
Le dinamiche
del mercato ISP
Gli analisti ritengono che si
passerà da un mercato degli
L’evoluzione tec-
nologica dagli
Image Signal
Processor ai
Sensor Fusion
processor
(Fonte:
Yole Développement)
I sistemi di visione spingono la crescita
del mercato dell’intelligenza artificiale
In generale, la
crescita del settore
dell’intelligenza
artificiale, secondo
gli analisti, è legata
sostanzialmente a tre
elementi: la riduzione
del prezzo della
potenza di calcolo,
l’aumento della
disponibilità di dati
con cui addestrare
le reti neurali e gli
sviluppi fatti nella
matematica per
il deep learning e
le reti neurali
L’intelligenza artificiale nelle applicazioni
voice-activated
Un nuovo report di
Semico Research
indica che lo sviluppo degli ASIC per applicazioni
voice-activated di intelligenza artificiale, ancora in una fase iniziale, dovrebbe aumentare con
un CAGR del 20% entro il 2021, cioè con un tasso circa doppio rispetto a quello (10,1%)
degli altri ASIC, nel periodo 2016-2021. Molte aziende, infatti, si stanno focalizzando sul-
lo sviluppo di chip hardware per aggiungere funzionalità voice-activated ai prodotti con AI,
soprattutto nel segmento consumer. Secondo gli analisti, nei prossimi anni i sistemi di in-
telligenza artificiale per il riconoscimento di pattern, il riconoscimento vocale e la traduzione
linguistica saranno implementati in quasi tutti i dispositivi e applicazioni dotati di processori,
DSP o FPGA e un certo livello di capacità di elaborazione. I tassi di crescita degli ASIC, oltre
che per applicazioni IoT e di intelligenza artificiale, dovrebbero crescere più velocemente per
i prodotti legati ad applicazioni come smart grid, ADAS, droni, wearable e infrastrutture 5G.
L’evoluzione del
mercato di Vision
Processor e Ima-
ge Signal Proces-
sor (ISP) segmen-
to per hardware
e IP (Intellectual
Property)
(Fonte:
Yole Développement)
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