45 / 84
45
EMBEDDED
MAGGIO
DCS |
HARDWARE
À
prevenire la propagazione di virus e le intrusioni.
Le minacce interne provenienti da PC compromessi
o personale malevolo devono essere indirizzate con
il blocco delle porte USB e sistemi di monitoraggio
dell’attività di rete interna dell’impianto di automa-
zione. D
À
periodiche dei livelli di sicurezza attraverso test di
vulnerabilità. Inoltre le pratiche di manutenzione
della rete e dei sistemi comuni al mondo IT, quali
l’aggiornamento software e antivirus, il patching,
À9
À
coprire l’ambiente mission-critical industriale con
=F9A
2
Mobilità
P
À
vivere la quotidianità senza il proprio smartpho-
ne, gli operatori di processo e i supervisori della
produzione si stanno sempre più basando sulla
capacità di accesso da remoto e in qualsiasi orario
per svolgere le loro funzioni lavorative. I fornito-
ri di Dcs stanno indirizzando questo trend, che
À
anni, fornendo tecnologia compatibile con tablet
e smartphone.
Cloud computing
È plausibile che il cloud computing entrerà a far
parte della prossima generazione di Dcs e Scada,
anche se il grado di penetrazione di questa tecno-
logia e il bilanciamento tra i mondi virtuale e har-
dware-software è ancora parzialmente ignoto e con-
troverso a causa di una realtà molto conservativa.
Data analytics
La Data analytics è la scienza che esamina gran-
di moli di dati grezzi (memorizzati in sistemi Big
Data) allo scopo di trarre conclusioni, trovare re-
lazioni e convertirle in informazioni utili. Ne è un
esempio il Data mining. L’analisi predittiva estrae
informazioni per determinare pattern che consen-
tano di predire future tendenze e fenomeni.
N
2 2
?
estrarre informazioni utili a operatori di impian-
to, ingegneri, supervisori e manager, o per analiz-
zare video di sicurezza. Una volta che i dati sono
estratti ed elaborati, vengono presentati tramite
À
Intelligenza artificiale
L
À
%
-
porata nel mondo dell’automazione industriale
(Fig. 2). Gli algoritmi di controllo di processo di-
% À
generazione di sistemi vedrà controllori e sensori
À
-
gnitive e capacità di resilienza e “consapevolez-
za” nel contesto del processo.
Supporto agli operatori
U
À
a disposizione degli operatori di soluzioni a sup-
porto della loro operatività. Tali soluzioni com-
prendono ad esempio ambienti intelligenti con
domotica in grado di adattare le condizioni al
numero di persone presenti o sedie con aggiusta-
À
a parametri biometrici (al momento esistono già
console Dcs che dispongono di due posizioni per
l’operatore: seduto o in piedi), che in futuro po-
tranno anche monitorare il suo stato di salute e il
suo livello di attenzione. È plausibile che le inte-
razioni dell’operatore potranno avvenire sempre
più anche attraverso il parlato usando linguaggio
naturale e tecnologia Bluetooth, e attraverso ge-
sti, oltre che con dispositivi touch e tradizionali
mouse e tastiera. L’operatore potrà disporre oltre
5Á
di “assistenti” virtuali simili a Siri di Apple.
I
À
arricchita anche da soluzioni di realtà virtuale,
realtà aumentata e ologrammi.
Sistemi di sicurezza proattiva
Oggi i sistemi di sicurezza sul lavoro sono tipica-
mente reattivi, e si basano su vincoli di operativi-
tà “sicura”. In future assisteremo a un crescente
utilizzo di sistemi predittivi complementari in
grado di anticipare segnalazioni di emergen-
za basandosi ad esempio sulla storia passata di
eventi e incidenti capitati in simili condizioni
ambientali e di processo. L’impiego congiunto di
À
2
?
impiegati per catturare ed evidenziare condizioni
degradate di apparati od operative che potrebbe-
ro portare a un potenziale problema di sicurezza,
e avvisare proattivamente l’operatore prima an-
À