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EMBEDDED
FEBBRAIO
LA COPERTINA DI EMBEDDED
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MOUSER ELECTRONICS
per l’uso in applicazioni dove lo spazio rappresenta
un elemento critico e sussistono vincoli in termini di
consumi. Tra le principali applicazioni si possono an-
noverare bufferizzazione dei dati di sensori sempre
attivi, elaborazione distribuita per dispositivi mobili
con consumi di potenza inferiori a 1 mW, monitorag-
gio di sensori “always-on” (ovvero sempre disponibi-
li) mentre il processore applicativo (AP – Application
Processor) si trova in modalità “sleep” e molte altre
ancora.
Edge computing, in ogni caso, non vuole dire solo po-
ter disporre di hardware con prestazioni più spinte.
FogHorn Systems, per esempio, ha sviluppato una
piattaforma in grado di fornire capacità di analisi in
tempo reale su dispositivi edge con risorse minime
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sviluppatori di ottenere i dati dalle applicazioni IoT
riducendo ampiezza di banda utilizzata e costi. Mini-
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risposte in real-time sono alcuni degli altri vantag-
gi legati all’uso di questa piattaforma. La versione
Micro della soluzione software Lighting di FogHorn
Systems si distingue per il footprint di memoria
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essere utilizzata per l’elaborazione dei dati e l’analisi
in tempo reale alla periferia della rete utilizzando un
SDK (Software Development Kit) C++. I dati vengono
inviati sfruttando i tradizionali protocolli IoT, come
ad esempio OPC-UA, MQTT e Modbus, e l’engine per
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À
'"
– Expression Language) di uso molto semplice e cen-
tinaia di funzioni integrate. Anche Greenwave Sy-
stems sta valutando la possibilità di implementare
funzionalità di analisi alla periferia della rete. La so-
cietà sta collaborando con Wind River per effettuare
il porting del proprio engine di analisi AXON Predict
sul sistema operativo VxWorks: in questo modo sarà
possibile effettuare analisi personalizzate, fornendo
quindi potenza di calcolo e “intelligenza” in real time
ai progetti IoT destinati ad applicazioni industriali.
“Il nostro obiettivo è mettere a disposizione degli svi-
luppatori che utilizzano VxWorks un tool in grado
Á
sensori e fornire risposte in modo autonomo diretta-
mente sul dispositivo” – ha spiegato Michel Genard,
General Manager della divisione Operating System
Platforms di Wind River. “AXON Predict – ha pro-
seguito – metterà a disposizione degli sviluppatori
funzioni di analisi integrate in grado di apprendere
À
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dere azioni direttamente sui comportamenti e sul
funzionamento di un dispositivo connesso”.
Un engine di analisi dislocato alla periferia della rete
consente agli sviluppatori di implementare un’appli-
cazione di tipo “set-and-forget” (imposta e dimentica)
dotata di adeguato livello di “intelligenza” e in grado
di elaborare i dati critici direttamente alla periferia
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sensori smart di acquisire informazioni a ogni livello
della rete, rilevare automaticamente eventuali ano-
malie e intraprendere istantaneamente le azioni ne-
cessarie laddove ha origine il problema. L’engine di
analisi dispone di funzionalità di sicurezza avanzate,
fornendo in tal modo alle aziende un ulteriore livello
di protezione, sia del dispositivo sia dei dati.
Riunendo tutti questi elementi, Linux Foundation
ha lanciato il progetto open source EdgeX Foundry
con l’obiettivo di realizzare un framework aperto per
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una gamma di servizi che
possono essere ospitati su
diversi sistemi operativi
e architetture hardwa-
re (da X86 ad ARM). In
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contare su oltre 50 azien-
de, sono presenti realtà
operanti in diversi settori
come ad esempio AMD,
Analog Devices, Dell, RF
Micron (azienda specia-
lizzata nel campo dei sen-
sori), En Ocean Alliance
Fig. 2 – Gli FPGA della serie iCE40 possono essere utilizzate per aggregare i dati
e accelerare la gestione degli stessi alla periferia della rete IoT