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EMBEDDED
64 • MAGGIO • 2017
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SOFTWARE
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BIG DATA
I
dipartimenti aziendali che testano elettronica,
meccanica, componenti o veicoli solitamente do-
cumentano i relativi risultati solo a livello locale.
Poiché tali soluzioni rimangono isolate, raramente
i dati di misurazione vengono utilizzati al di fuori
del processo produttivo. Ma i dati di misurazione
sono preziosi e rappresentano le conoscenze appre-
se in merito ai prodotti e alla loro produzione. Un
sistema di gestione dei dati di misurazione legato
a tecnologie big data può rendere sistematicamen-
te accessibili i dati di misurazione e accrescerne la
fruibilità durante l’intero ciclo di vita del prodotto.
Poiché sovente accade che ai singoli componenti dei
veicoli non vengano apportate variazioni nei mo-
delli successivi, anche i risultati di prova più data-
ti possono assumere una considerevole rilevanza.
Un archivio di dati e procedure che consenta la
possibilità di effettuare una ricerca adeguata e di
riconoscere contesti, modelli di prova e di progetto,
relativi ai vari dipartimenti e condivisi tra gli stes-
si, offre notevoli vantaggi competitivi. Inoltre: Per
poter condurre i test eseguiti nel caso di un proces-
so di responsabilità per danni derivanti dai prodot-
La rilevazione e l’analisi dei dati
di misurazione a livello aziendale
è un requisito essenziale
per l’ottimizzazione continua
dei prodotti. Tramite l’uso
intelligente di soluzioni open source
è ora possibile memorizzare grandi
quantità di dati a costi contenuti
ed elaborarli grazie
alle tecnologie big data
Tecnologie big data per tutti
Hans-Jörg Kremer
Ceo
Peak Solution
ti, nel settore automobilistico i dati devono essere
spesso conservati per 30 anni. Conservare per tutto
il ciclo di vita di un prodotto i dati di misurazione
e la documentazione di prova deve essere pertanto
un obiettivo condiviso da tutti.
I limiti delle memorie tradizionali
I dati di misurazione tendono ad accumularsi e l’ar-
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pre più onerosa in termini di costi. In alcuni ambiti,
come nei sistemi di assistenza alla guida, si parla
di svariati terabyte alla settimana. Chi sostiene la
necessità di mantenere tutti i dati di misurazio-
ne, si scontra contro logiche di natura economica.
Tuttavia, le enormi quantità di dati non sono un
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Rientrano al giorno d’oggi nel concetto di big data
svariati metodi produttivi di archiviazione e analisi
di grandi quantità di dati già utilizzati con successo
in altri settori. Anche la quantità di dati di misura-
zione può essere contenuta.
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’introduzio-
ne di un sistema di gestione dei dati di misurazione
aziendale è rappresentata dai formati proprietari
che utilizzano i dati provenienti dagli strumenti di
misurazione e dai banchi di prova. Per interpretare
' À
dati di misurazione è importante essere a conoscen-
za delle informazioni descrittive. I cosiddetti meta-
dati consentono l’analisi del contesto professionale,