EMB_61

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61 • SETTEMBRE • 2016

SISTEMI CPS |

IN TEMPO REALE

di engineering integrato, lungo tutto il loro ciclo

> A

dattamento, l’evoluzione e l’aggiornamento dei re-

quisiti, dei modelli strutturali e delle realizzazioni,

non solo nella fase di design, ma appunto nel corso

una simulazione completa del sistema per i gran-

le del model-based design, sottolinea lo studio, si

realizza soltanto quando i modelli possono essere

implica la capacità di gestione dinamica dei requi-

Gestione distribuita.

À *

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da parte di un’unica autorità di supervisione, de-

B #@

di supervisione, assegnando una parziale autono-

)

esempio l’esigenza di progettare metodi di control-

lo e gestione distribuita che non facciano insorgere

raggio, individuazione e mitigazione in real-time

dei malfunzionamenti che, in sistemi di questa

complessità e dimensioni, inevitabilmente possono

de infatti la riduzione dei costi di manutenzione e

in lunghi archi di tempo richiede anche che le nuo-

ve funzionalità, o l’innalzamento delle prestazioni,

vengano realizzati attraverso cambiamenti limita-

ti delle parti dell’intero sistema: in questo senso, la

disponibilità di funzionalità ‘plug-and-play’ facilita

Un altro inconveniente molto delicato da risol-

vere riguarda la cybersecurity, ossia la capacità

causare malfunzionamenti, abbassamenti delle

violazioni devono includere sia l’analisi del com-

Funzionalità cognitive.

% À -

di integrare una migliorata

intrinsecamente ostacolata dalla presenza nell’in-

frastruttura di meccanismi di controllo e gestione

gnitive, riporta lo studio, in grado di aiutare gli

#@ *

dunque come un requisito chiave per il futuro, al

tà derivante dalla crescente interconnessione, e di

far fronte all’inondazione di informazioni generata

In particolare, si evidenziano alcune aree d’in-

tervento e di ricerca, necessarie per supportare il

processo di migrazione tecnologica verso i

: a cominciare dall’implementazione della

‘situational awareness’ in grandi sistemi distribu-

iti con gestione e controllo decentralizzati, e pas-

sando per l’analisi di enormi moli di dati in tempo

reale, con l’obiettivo di monitorare le prestazioni

del sistema e individuarne i guasti e il livello di

scire a incorporare funzionalità di apprendimento

negli strumenti di supporto alle decisioni, per indi-

viduare ed estrapolare dalle situazioni già affron-

gestione dei malfunzionamenti del sistema - che

costituisce il peso maggiore - andranno implemen-

bisogna dimenticare la componente umana, che

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in altri termini, questi sistemi devono mostrarsi

elastici anche nei confronti degli effetti generati

da comportamenti imprevedibili degli esseri uma-

di analisi del comportamento dell’utente e del suo

impatto sul sistema, per garantire che non causi