Industrial AI applications with the Jetson engine
Equipped with the Jetson nano module from Nvidia, the new fanless DLAP-301 nano now introduced by Acceed is an interesting platform for starting with AI applications based on image data.
The module has a 64-bit quad core CPU ARM Cortex-A57 and an integrated 128-CUDA core graphics processor (GPU) with Maxwell architecture. Combined with 4 GB 64-bit LPDDR4 memory, the module achieves 472 GFLOPS processor power. Nvidia specifies 25.6 GBit/s memory throughput. Here, depending on the mode activated, power consumption is only 5 to 10 W.
Eight RJ45 Ethernet interfaces with PoE serve for camera connection on the reverse side of the industrial casing with its width of a mere 21 cm. Moreover, two serial DB-9 sockets, three USB ports and a further GbE interface are available for data communication. Local graphics output is possible in high resolution via the HDMI-2.0 port on the front side.
The enclosure, which is also accessible from the front side, accommodates a 2.5” SATA SSD for local data storage. With this, the DLAP-301 nano can simultaneously be used as an autonomous NVR (network video recorder), which can also stream image data to the Internet if required.
With the Jetson nano module, the DLAP-301 nano enables mature computer vision in real time and inferencing for several complex DNN (Deep Neural Network) models.
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