Synaptics amplia la sua offerta con nuove MCU adattive

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Synaptics ha ampliato la sua piattaforma Synaptics Astra AI-Native con le MCU adattive della serie SR per Edge AI.

La serie SR è basata basata su un core Arm Cortex-M55 e sull’unità di elaborazione neurale (NPU) Arm Ethos-U55. È supportata dal kit di sviluppo Astra Machina Micro e da un SDK open source.

Le MCU sono di dimensioni ridotte, ma offrono un ampio set di periferiche, tra cui più interfacce per telecamere, in modo da contribuire a ridurre al minimo i costi di sistema, i consumi e l’ingombro, consentendo al contempo l’integrazione in un’ampia gamma di dispositivi, come per esempio telecamere di sicurezza a batteria, sensori, elettrodomestici, segnaletica digitale e scanner.

La serie SR comprende tre MCU, SR110, SR105 e SR102, ciascuna con le sue rispettive caratteristiche e vantaggi che soddisfano i requisiti di diverse applicazioni. Tutte e tre le MCU utilizzano un core Cortex-M55 con tecnologia Arm Helium fino a 400 MHz. SR110 ha anche un core Cortex-M4 e NPU Arm Ethos-U55 ed è in fase di campionamento. SR105 ha una NPU Ethos-U55, mentre SR102 usa un singolo dispositivo Cortex-M55. Altre caratteristiche della serie SR prevedono fino a 4 MB di memoria di sistema, funzionalità per streaming di visione ed elaborazione audio, ingresso e passthrough per telecamera MIPI-CSI e numerose funzioni per la sicurezza.

“Riteniamo di essere a un punto di svolta nell’intelligenza artificiale Edge in cui gli sviluppatori embedded hanno un’opportunità unica di ridefinire l’interazione uomo-macchina attraverso l’elaborazione multimodale e la contextual awareness”, ha affermato Vikram Gupta, Senior Vice President e General Manager IoT Processors, Chief Product Officer di Synaptics. “Per sbloccare questo potenziale è necessaria una nuova classe di silicio per l’elaborazione embedded. Come parte della nostra famiglia Astra, la serie SR estende la nostra roadmap per l’Edge AI processing con intelligenza ottimizzata per vari livelli di potenza. Consente lo sviluppo di dispositivi IoT cognitivi che si adattano perfettamente all’ambiente circostante, dal rilevamento always-on a bassissimo consumo all’inferenza edge ad alte prestazioni”.

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