Red Hat: release 1.3 per RHEL AI
Red Hat ha rilasciato una nuova versione di Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), la sua piattaforma di modelli di base per lo sviluppo, il test e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa (Gen AI) in ambito aziendale.
La versione 1.3 di RHEL AI supporta le più recenti evoluzioni nella famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Granite e integra miglioramenti open source per la preparazione dei dati, mantenendo al contempo un’ampia scelta per le implementazioni hybrid cloud, inclusa l’architettura di elaborazione accelerata sottostante.
RHEL AI 1.3 estende l’impegno di Red Hat verso gli LLM Granite con il supporto per Granite 3.0 8b per i casi d’uso in lingua inglese. Granite 3.0 8b è un modello convergente, che supporta la generazione di codice e la chiamata di funzioni sia in inglese che in numerose altre lingue.
Joe Fernandes, vice president e general manager, Artificial Intelligence Business Unit di Red Hat, ha dichiarato: “Riteniamo che i modelli più piccoli e ottimizzati siano una necessità per poter sfruttare il potere trasformativo dell’AI generativa, e che questi modelli debbano essere implementati ovunque nell’hybrid cloud. I miglioramenti apportati a RHEL AI si basano su questa convinzione, semplificando la preparazione dei dati aziendali per l’addestramento di modelli privati con Docling e incorporando gli ultimi progressi nella famiglia Granite di LLM open source.”
Contenuti correlati
-
Intel e Google ampliano la collaborazione
Intel e Google stanno ampliando la loro collaborazione per lo sviluppo della prossima generazione di AI e infrastrutture cloud. Questa collaborazione pluriennale prevede il rafforzamento del ruolo di CPU e IPU ((Infrastructure Platform Unit) personalizzate per scalare...
-
Sondaggio Avnet Insights: accelera l’adozione dell’AI
In base ai risultati del sondaggio Avnet Insights 2026, l’AI sta diventando una componente standard dello sviluppo di prodotto nell’area EMEA, con differenze regionali relative al modo in cui la tecnologia viene adottata. Gli ingegneri di quest’area...
-
Nuovo manager per l’ecosistema di partner di Red Hat
Red Hat ha annunciato la nomina di Kevin Kennedy a vice president of the Global Partner Ecosystem per guidare l’innovazione in ambito hybrid cloud e intelligenza artificiale. L’obiettivo è di affinare la strategia per aiutare i partner...
-
Microsoft presenta l’acceleratore AI Maia 200
Microsoft ha presentato Maia 200, un acceleratore AI per l’inferenza basato sul processo a 3 nm di TSMC, dotato di core tensor nativi FP8/FP4, un sistema di memoria riprogettato con 216 GB di HBM3e a 7 TB/s e...
-
Estensione della collaborazione tra Red Hat e NVIDIA
Red Hat e NVIDIA hanno ampliato la loro collaborazione per allineare le tecnologie open source enterprise all’evoluzione dell’AI nelle aziende e ai progressi dell’AI su scala rack. L’azienda fornirà uno stack AI completo e ottimizzato per la...
-
Innovare alla frontiera: come AI ed Edge Computing stanno trasformando la distribuzione elettronica in Italia
Christian Reinwald, Head of Product Management and Marketing di reichelt elektronik Viviamo in un’epoca in cui l’innovazione non è più un’opzione strategica, ma una condizione necessaria per la competitività. L’Italia, con il suo tessuto imprenditoriale ricco di...
-
Sei nuove applicazioni di AI da SECO
SECO ha presentato sei nuove applicazioni di AI che spaziano dallo smart vending all’analisi video e al monitoraggio acustico. L’obiettivo è di accelerare la diffusione dell’intelligenza artificiale negli ambienti industriali ed embedded rafforzando l’ecosistema edge AI di...
-
SECO annuncia un Application Hub per l’AI
SECO Application Hub è un nuovo marketplace di SECO che ospita, per ora, oltre 150 applicazioni di AI/ML. Questo hub è stato realizzato con l’obiettivo di semplificare lo sviluppo e l’implementazione dell’intelligenza artificiale sui dispositivi edge. L’hub...
-
AI per il portafoglio EDA di Siemens
Siemens Digital Industries Software ha scelto la cornice della 2025 Design Automation Conference per annunciare il suo set di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare il flusso di progettazione EDA. Gli obiettivi sono di aumentare la produttività e...
-
Trasformare le telco: tre fattori da considerare per restare competitivi sul mercato
Streaming di dati in tempo reale, automazione della rete supportata dall’AI e architetture cloud ibride per un’infrastruttura scalabile e agile: queste alcune delle principali sfide che gli operatori delle telecomunicazioni sono chiamati ad affrontare. Il punto di vista di Anthony...












