Farnell propone i kit di progetto Google AIY e gli acceleratori USB Coral
Farnell distribuisce ora una selezione di kit progetto AIY completi e acceleratori USB Coral di Google, consentendo a ingegneri, progettisti, e produttori di eseguire facilmente l’inferenza di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) su dispositivi in progetti e prodotti, e portare idee per applicazioni dal prototipo allo sviluppo molto più velocemente.
La tecnologia AIY e Coral di Google fornisce una piattaforma completa di componenti hardware, strumenti software e modelli precompilati per la costruzione di dispositivi con intelligenza artificiale locale. La gamma disponibile in magazzino da Farnell comprende:
- Il Kit vocale Google AIY (G950-00865-01) possibilità per gli utenti di sperimentare con il machine learning e l’intelligenza artificiale, costruendo il proprio processore di linguaggio naturale e collegandolo al Google Assistant. Questo trasforma il kit in un assistente vocale che risponde a domande e comandi. Il kit può essere utilizzato anche per aggiungere il riconoscimento vocale e l’elaborazione AI ai progetti Raspberry Pi. Gli utenti possono utilizzare il codice campione o il servizio Google Cloud Speech-to-Text, che converte i comandi vocali in testo per attivare azioni nel codice di un programma. Il rilevamento delle frasi chiave può essere utilizzato in progetti che prevedono il riconoscimento vocale per controllare robot, musica, giochi e altro ancora.
- Il Kit per la visione Google AIY (G950-00866-01) contiene tutti i componenti e software necessari per sperimentare il riconoscimento delle immagini utilizzando reti neurali. Gli utenti possono costruire la propria fotocamera intelligente in grado di vedere e riconoscere fino a 1.000 oggetti comuni, rilevare volti, emozioni e pose ed eseguire la segmentazione di oggetti utilizzando la modellazione di rilevamento di immagini avanzate. Il kit, alimentato da Raspberry Pi, può ottenere la visione artificiale senza una connessione cloud, dal momento che reti neurali profonde vengono eseguite in tempo reale direttamente sul dispositivo.
- L’Acceleratore USB Coral (G950-01456-01), un accessorio facile da costruire e veloce da distribuire, consente una classificazione delle immagini personalizzata ad alta precisione per dispositivi intelligenti con AutoML Vision Edge. Gli utenti possono collegare un coprocessore Google Edge TPU a sistemi esistenti tramite una porta USB, per eseguire l’inferenza dell’apprendimento automatico ad alta velocità su una vasta gamma di sistemi. L’Edge TPU integrato è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in maniera efficiente. Può eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOPS, e può eseguire modelli di visione mobile all’avanguardia a quasi 400 fotogrammi al secondo. Questa elaborazione di ML sul dispositivo riduce la latenza, aumenta la privacy dei dati e rimuove la necessità di una connessione internet costante.
Lee Turner, Global Head of Semiconductors e SBC di Farnell, ha dichiarato: “Molti dei nostri clienti hanno espresso interesse nell’integrare l’AI nei loro progetti, ma spesso non sanno da dove cominciare. Per colmare questa lacuna di conoscenze, abbiamo investito in una gamma selezionata di kit di progetto AIY e acceleratori USB Coral di Google, per consentire a studenti, ingegneri professionisti, maker e produttori di sviluppare facilmente dispositivi intelligenti in grado di risolvere i problemi del mondo reale utilizzando AI e ML. I nostri clienti possono ora utilizzare la tecnologia avanzata di Google per aggiungere il riconoscimento vocale e di immagini ai loro progetti, e portare idee creative per applicazioni di AI locale su dispositivo dal prototipo allo sviluppo molto più velocemente.”
Farnell dispone di una vasta gamma di Computer a scheda singola (SBC) e schede di sviluppo per l’Internet of Things (IoT), ed è il partner licenziatario di più lunga data della Raspberry Pi Foundation. I clienti possono usufruire dell’assistenza tecnica 24 ore su 24, 5 giorni su 7, oltre all’accesso gratuito a utili risorse sul sito web Farnell e sul sito della comunità di ingegneri e maker element14.
I kit di progetti Google AIY e gli acceleratori Coral USB sono ora disponibili da Farnell in EMEA, Newark in Nord America e element14 in APAC.
Contenuti correlati
-
Un webinar sull’integrazione tra sensori e cloud da Avnet e Farnell
Il 24 luglio 2024 alle ore 16.00 (ora legale britannica) Farnell, in collaborazione con Avnet, terrà il webinar intitolato “Start your IIoT Journey with Seamless Sensor to Cloud Integration” focalizzato sull’integrazione del kit di sensori connessi (CSK)...
-
Un’analisi di Juniper Networks per l’AI nelle reti
Gli esperti di Juniper Networks hanno riassunto le principali potenzialità delle piattaforme di networking AI native, a seconda del caso d’uso specifico. Le piattaforme di networking AI native, infatti, possono essere utilizzate nell’ambito dell’AI per il networking,...
-
Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro
di Ulrika Sturk, Nordics Regional Marketing Manager di Panasonic TOUGHBOOK In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del recente TOUGHBOOK Innovation Forum,...
-
La nuova generazione di acceleratori e processori AI AMD a Computex 2024
In occasione del keynote di apertura di Computex 2024, Lisa Su, presidente e CEO di AMD, ha annunciato un ampliamento della roadmap degli acceleratori per data center e sono stati presentati numerosi nuovi prodotti dedicati all’AI. La...
-
La diffusione dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale generativa sta trovando applicazione in un numero sempre maggiore di settori e i produttori si stanno adeguando rapidamente con l’introduzione di soluzioni sempre più innovative e pervasive Leggi l’articolo completo su EO518
-
Implementare l’Intelligenza Artificiale: comprendere le tecniche di attacco dei cybercriminali per bilanciare obiettivi di business e requisiti di sicurezza
A cura di Massimo Tripodi, Country Manager di Veracode Italia Artificial Intelligence (AI) e machine learning sono diventati strumenti essenziali per le aziende di ogni settore e dimensione. A ragione, se consideriamo che per il 56% dei...
-
Realizzare telecamere smart basate sull’AI con un processore “ad hoc”
Il processore AM62A è progettato per applicazioni di visione da bassa a media che richiedono una o due telecamere. Grazie al suo innovativo acceleratore per AI, all’encoder/decoder H264/H265 e al processore ISP (Image Sensor Processor) integrato dotato...
-
L’Industria 5.0 in un sondaggio di element14 Community
Farnell ha recentemente condotto un sondaggio della element14 Community per valutare l’opinione attuale del settore sull'”Industria 5.0“. I risultati del sondaggio sembrano indicare che, sebbene l’Industria 5.0 sia considerato un concetto valido, alcuni lo ritengono però ancora...
-
Disponibili da Farnell i nuovi kit di saldatura WXsmart Weller
Farnell ha aggiunto alla sua offerta i cinque nuovi kit di stazioni di saldatura WXsmart Weller e due nuovi accessori per fornire ai professionisti una soluzione per diverse esigenze di saldatura. Il distributore precisa che ogni kit...
-
L’intelligenza artificiale analogica
L’intelligenza artificiale (AI), a causa della sua complessità, costituisce una sfida impegnativa per l’informatica digitale. L’intelligenza artificiale analogica consente di ottenere efficienza energetica e velocità, grazie anche all’evoluzione dei nuovi circuiti integrati. L’intelligenza artificiale analogica può anche...