Maxim collabora con NVIDIA per i sistemi a guida autonoma e di sicurezza
Al CES 2018, Maxim Integrated annuncia la collaborazione con NVIDIA per realizzare il primo sistema completamente autonomo di livello 5 del settore: la piattaforma NVIDIA DRIVE Pegasus, oltre a NVIDIA DRIVE Xavier per la guida di livello 4.
Le soluzioni di Maxim conformi agli standard Automotive Safety Integrity Level (ASIL) e l’integrazione analogica a elevate prestazioni, che comprendono la tecnologia di nuova generazione Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL) con serializzatore e deserializzatore (SerDes), oltre a una soluzione per il monitoraggio del sistema di alimentazione, rappresentano la base flessibile necessaria per soddisfare i requisiti di sicurezza funzionale della piattaforma per guida autonoma di NVIDIA.
Per rispondere alle preoccupazioni dei consumatori in relazione alla sicurezza del conducente nei veicoli a guida autonoma, le case automobilistiche stanno dedicando maggiore attenzione ai requisiti di sicurezza dei sistemi ADAS. I sistemi fondamentali per la sicurezza, che richiedono ridondanza e diagnostica dei guasti, devono soddisfare rigorosi requisiti di sicurezza ASIL. Questi sistemi ADAS hanno bisogno di tecnologie interconnesse, alla base dell’ambiente ricco di dati necessario per l’automobile del futuro. NVIDIA utilizzerà le soluzioni di monitoraggio dell’alimentazione / tensione e la tecnologia SerDes di Maxim, rispondenti agli standard ASIL, per ottenere il primo sistema di guida autonoma di quinto livello del settore, grazie al quale le automobili a guida autonoma diventeranno realtà. https://www.maximintegrated.com/en/markets/automotive/adas.html
La tecnologia GMSL SerDes da 6 Gbps di nuova generazione di Maxim supporta l’elevata velocità di trasmissione dei dati, complesse interconnessioni e requisiti di integrità dei dati per i futuri sistemi ADAS, di infotainment in auto e di guida autonoma. Questa tecnologia presenta inoltre le caratteristiche di sicurezza e la flessibilità necessarie per realizzare sistemi di guida autonoma come le piattaforme DRIVE Pegasus e DRIVE Xavier. Nell’ambito dell’integrazione analogica a elevate prestazioni, Maxim fornisce anche soluzioni di gestione dell’alimentazione di classe automobilistica a bassa IQ.
“La nuova generazione della tecnologia GMSL SerDes di Maxim, la capacità di integrazione analogica e il forte legame con il mercato automobilistico sono gli ingredienti giusti per perfezionare la piattaforma di supercomputer di NVIDIA”, ha dichiarato Randall Wollschlager, vice president del settore Automotive di Maxim Integrated.
“La piattaforma NVIDIA DRIVE IA, che è scalabile con configurazioni dal Super Level 2 fino alle funzioni di guida completamente autonoma di livello 5, ha bisogno di aggregazione e trasmissione a banda larga dei dati delle videocamere”, ha affermato Gary Hicok, senior vice president del settore Hardware Development di NVIDIA. “Grazie alle soluzioni di sicurezza di Maxim, NVIDIA è in grado di raggiungere i massimi livelli di sicurezza funzionale richiesti dal settore”.
Contenuti correlati
-
Nvidia: il processore RTX Spark per i PC Windows
Nvidia ha presentato RTX Spark, un nuovo chip progettato per l‘Intelligenza Artificiale, la creazione di contenuti e il gaming. Questo processore per PC dispone di tecnologie come Cuda, RTX, Dlss, FP4, TensorRT, Optix, Reflex e G-Syng e...
-
Siemens velocizza la verifica dei chip per AI
La stretta collaborazione tra Siemens e Nvidia ha permesso di ottimizzare le prestazioni del sistema hardware-assisted per la verifica e la validazione Veloce proFPGA CS, consentendo uno sviluppo più rapido e affidabile di soluzioni SoC per AI/ML. Utilizzando...
-
TI e Nvidia per le architetture di alimentazione a 800 V
Texas Instruments (TI) e Nvidia hanno annunciato un’architettura di alimentazione a 800 V progettata per supportare la visione di Nvidia per i data center AI. Il produttore sottolinea che la sua architettura di alimentazione a 800 VCC...
-
Due nuove architetture da STMicroelectronics
STMicroelectronics ha ampliato la sua offerta per la conversione di potenza a 800 V con due nuove architetture sviluppate in base al reference design Nvidia 800 VDC. I due nuovi stadi di conversione di potenza, da 800...
-
Estensione della collaborazione tra Red Hat e NVIDIA
Red Hat e NVIDIA hanno ampliato la loro collaborazione per allineare le tecnologie open source enterprise all’evoluzione dell’AI nelle aziende e ai progressi dell’AI su scala rack. L’azienda fornirà uno stack AI completo e ottimizzato per la...
-
IEEE premia Jensen Huang
Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, è stato premiato con la IEEE Medal of Honor 2026, il massimo riconoscimento dell’organizzazione, che conta oltre 500.000 membri, assegnato a coloro che hanno contribuito profondamente a cambiare il mondo...
-
HPE e NVIDIA per l’AI Factory Lab
HPE ha introdotto nuove soluzioni per AI factory, ampliando il portfolio NVIDIA AI Computing by HPE, ma ha anche annunciato, fra l’altro, una nuova interconnessione per data center AI e il primo laboratorio per AI factory nell’Unione...
-
Un white paper su PowiGaN da Power Integrations
Un nuovo white paper di Power Integrations illustra i vantaggi della tecnologia PowiGaN a 1250 V rispetto a quelle GaN a 650 V e SiC a 1200 V. Il documento è stato pubblicato all’OCP Global Summit 2025...
-
NVIDIA: investimento di 5 miliardi di dollari in azioni Intel
NVIDIA ha annunciato che investirà 5 miliardi di dollari in azioni ordinarie Intel, avviando una collaborazione per lo sviluppo congiunto di diverse generazioni di prodotti per data center e PC. Si tratta di un accordo storico, che...
-
Infineon e NVIDIA per lo sviluppo dei robot umanoidi
Infineon Technologies e NVIDIA stanno collaborando per accelerare lo sviluppo della robotica umanoide. Questa integrazione combina l’esperienza di Infineon in microcontrollori, sensori e attuatori intelligenti con i moduli della serie NVIDIA Jetson Thor, consentendo ai produttori OEM...












