SECO ha ulteriormente ampliato il suo ecosistema di applicazioni Edge AI con un nuovo set, disponibile sull’Application Hub dell’azienda, per i settori del monitoraggio della sicurezza, visione artificiale a basso consumo, analisi geospaziale e interpretazione intelligente dei contenuti video.
L’aggiornamento mette a disposizione soluzioni AI pronte per la produzione, progettate per essere implementate in ambienti industriali ed embedded.
Le nuove applicazioni comprendono Land-Cover Change Detection, una applicazione di computer vision che analizza immagini satellitari o aeree per identificare e mappare automaticamente i cambiamenti del territorio, come per esempio la deforestazione o l’urbanizzazione.
Un’altra applicazione è Wave2Vec – Speech-to-Text, che permette la trascrizione con elevata accuratezza basata sul modello Wave2Vec e ottimizzata per convertire l’audio in testo.
Per la sicurezza, invece, Human Fall Detection è un’applicazione di visione AI focalizzata sul rilevamento in tempo reale delle cadute delle persone tramite modelli avanzati, una funzionalità particolarmente utile in ambiti come l’assistenza agli anziani o in contesti industriali ad alto rischio.
Object Detection – Low Power on Edge offre una capacità di object detection ad alta efficienza energetica progettata per piattaforme Edge con vincoli di potenza. Consente il riconoscimento in tempo reale di oggetti, persone o eventi in scenari in cui la durata della batteria, la portabilità e l’efficienza termica sono elementi cruciali.
Video Action Recognition, un’applicazione di deep learning, analizza sequenze video per riconoscere e classificare azioni umane complesse, mentre Face ID – Training Experience offre un ambiente di training personalizzabile dedicato alla creazione e al perfezionamento di modelli di riconoscimento facciale (Face ID).
SECO precisa che ogni applicazione è validata per l’implementazione su piattaforme basate su Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip e MediaTek, ed è supportata dal Long-Term Support di livello enterprise di SECO
“Con queste nuove applicazioni continuiamo a rendere le capacità avanzate di intelligenza artificiale accessibili su un’ampia gamma di dispositivi edge,” ha dichiarato Fausto Di Segni, Head of IoT and AI di SECO. “Ogni modello nasce per rispondere a esigenze concrete che osserviamo quotidianamente sul campo — dall’efficienza energetica alla sicurezza in tempo reale — e aiuta i nostri clienti ad accelerare la fase di deployment.”