Alla prima edizione di embedded world North America, SECO presenterà le sue soluzioni per il mercato nordamericano, supportate dalle divisioni ingegneristiche e operative della società basate negli Stati Uniti.
In particolare SECO ha sviluppato soluzioni avanzate basate sugli ultimi processori per l’IoT di Qualcomm Technologies tra cui i System on Module (SOM) basati sui processori Qualcomm QCS6490 e Qualcomm QCS5430. L’azienda presenterà inoltre un kit di sviluppo per accelerare lo sviluppo di prodotti e test software per applicazioni IoT e edge AI. Questa piattaforma fornisce gli strumenti necessari per sfruttare al massimo le capacità del SOM-SMARC-QCS6490. Questo kit facilita lo sviluppo di applicazioni interconnesse con la suite software per l’IoT Clea.
Lo stand ospiterà anche una dimostrazione delle capacità di SECO nello sviluppo ed esecuzione di algoritmi di intelligenza artificiale sull’edge, utilizzando un processore Qualcomm per eseguire un Large Language Model (LLM) sull’edge. La demo, che illustra un caso d’uso applicabile in ambito medico, mostra l’interazione con i dispositivi e l’efficienza operativa sull’edge, garantendo la protezione della privacy dei dati anche con risorse computazionali limitate.
“La nostra collaborazione con Qualcomm Technologies ci consente di essere pionieri nelle soluzioni avanzate di IoT e edge AI, inclusa l’emergenza di LLM sull’edge,” ha dichiarato Dario Freddi, Chief Strategy Officer di SECO. “Siamo entusiasti di portare sul mercato tecnologie innovative e trasformative, combinando l’esperienza di sviluppo di SECO con la tecnologia leader di Qualcomm Technologies, e di mostrare la nostra soluzione a embedded world North America 2024.”
“L’incredibile slancio che stiamo registrando per le soluzioni IoT di Qualcomm è entusiasmante. Insieme a SECO a embedded world North America, mostreremo il potenziale trasformativo della GenAI sull’edge.” ha aggiunto Sebastiano Di Filippo, Senior Director, Business Development di Qualcomm Europe, Inc. “Il nuovo kit SECO, alimentato dal processore Qualcomm QCS6490, aiuterà ad accelerare lo sviluppo di dispositivi ad alte prestazioni e a basso consumo energetico, e siamo lieti di lavorare insieme per portare tecnologie edge AI innovative nel settore.”