Lo stand di SECO a embedded world 2022 mostra l’esperienza dell’azienda nella fornitura di soluzioni tecnologiche all’avanguardia, fra cui Clea, una suite di software di analisi IoT-AI proprietaria end-to-end, disponibile su base SaaS, che consente ai clienti di raccogliere dati approfonditi dai propri dispositivi sul campo in tempo reale.
SECO offre un ampio portafoglio di prodotti standard: x86 e Arm , soluzioni modulari e computer a scheda singola, soluzioni HMI modulari e boxed. Oltre alle piattaforme di edge computing pronte all’uso, SECO offre soluzioni di progettazione personalizzate, fornendo supporto completo per soddisfare al meglio le esigenze specifiche del cliente e prendendosi cura dell’intero ciclo di produzione, dallo sviluppo del concept, attraverso la progettazione e verifica, i test di certificazione e la produzione. Le soluzioni SECO Edge sono progettate per rendere intelligenti gli oggetti elettronici, raccogliendo dati dall’edge e spostandoli nel cloud utilizzando la piattaforma Clea AI-IoT.
La piattaforma Clea AI/IoT di SECO collega facilmente i dispositivi elettronici perimetrali al cloud e facilita il monitoraggio dei dispositivi in tempo reale, l’analisi, la gestione dell’infrastruttura, la manutenzione predittiva, gli aggiornamenti software remoti sicuri e altro ancora. L’aggiunta di intelligence è l’obiettivo della linea di business SECO Mind: attraverso demo applicative, i visitatori di embedded word possono vedere la piattaforma Clea in azione in molteplici scenari.
Il team SECO Next collabora inoltre con i clienti in una vera e propria partnership nella creazione di una prima versione del prodotto a costi contenuti e tempi ridotti al minimo, per raccogliere feedback iniziali e migliorare la funzionalità del prodotto/servizio. La metodologia di SECO Next prevede l’esplorazione, l’analisi, il test e la produzione, per ottenere la migliore soluzione commercializzata, prodotta e venduta.
SECO accoglie i visitatori allo stand 1-310/1-320 a Embedded World Exhibition&Conference 2022 a Norimberga.