EO531

ELETTRONICA OGGI 531 - gennaio | febbraio 2026 37 Tecnologia Altrettanto importante è l’impegno verso la compatibilità con un eco- sistema aperto. Gli sviluppatori possono integrare modelli da am- bienti popolari come TensorFlow Lite o Onnx e utilizzare i tool open source esistenti e le risorse della community. Questo approccio aper- to favorisce la flessibilità ed evita la dipendenza da un singolo forni- tore, consentendo alle aziende di differenziare i propri prodotti sen- za essere vincolate da toolchain proprietarie. Casi d’uso in abitazioni Stiamo già assistendo all’adozione da parte dei produttori delle solu- zioni AI e SLM on-device in una vasta gamma di categorie di prodotti elettronici consumer e per la casa intelligente: elettrodomestici: lavastoviglie, lavatrici e forni possono ora offrire un aiuto contestuale, interpretare domande e risolvere problemi, il tut- to senza richiedere una connessione a uno smartphone o al cloud; telecamere di sicurezza: i modelli di intelligenza artificiale sono in grado di rilevare volti, distinguere tra persone e animali e consento- no agli utenti di interagire con la telecamera, sostituendo interfacce app scomode e menu infiniti; stampanti e router: i dispositivi tradizio- nalmente caratterizzati da un’esperienza utente deludente possono beneficiare di interfacce conversazionali che semplificano la confi- gurazione, diagnosticano i problemi di rete e anticipano le esigen- ze di approvvigionamento (“quante pagine mancano all’esaurimento del toner?”); termostati e sistemi Hvac: con l’intelligenza artificiale integrata, installatori e proprietari di case possono interagire con i dispositivi in modo più intuitivo, esempio, un termostato a comando vocale potrebbe guidare l’utente durante l’installazione e suggerire un posizionamento ottimale in base alla potenza del segnale o alle condizioni ambientali; dispositivi audio e video consumer: smart tv, lettori multimediali e dispositivi di streaming possono fare a meno dei telecomandi e offrire in alternativa un’interazione ricca tramite la voce, la visione o entrambi, offrendo suggerimenti, indicizzando i contenuti o automatizzando le attività ripetitive. AI periferica Uno dei motivi più convincenti per portare l’intelligenza alla periferia della rete è la sicurezza. Mantenendo i dati a livello locale, e non tra- smettendoli mai al cloud, i consumatori riprendono il controllo delle informazioni personali. Ciò è particolarmente importante per i dispo- sitivi domestici che possono raccogliere dati vocali, input visivi o mo- delli comportamentali. Inoltre, i dispositivi periferici non connessi possono ancora fornire funzionalità ricche di intelligenza artificiale. I produttori possono cre- are dispositivi in grado di assicurare la riservatezza dei dati, che of- frono un’interazione e una personalizzazione efficaci, pur rimanen- do offline e al sicuro dalle minacce esterne. Dal punto di vista aziendale, l’intelligenza artificiale sul dispositivo può portare a costi totali inferiori per tutta la durata del prodotto. Ri- ducendo il numero di chiamate all’assistenza clienti, minimizzando i resi dovuti alla confusione e diminuendo i costi dell’infrastruttura le- gati all’utilizzo del cloud, i produttori otterranno risparmi significativi. Dal punto di vista ambientale, l’AI periferica è più sostenibile. Essa consuma meno banda, riduce il carico sui data center ed estende la durata utile dei prodotti consentendo gli aggiornamenti OTA dei database software e cognitivi anziché richiedere la sostituzione dell’hardware. La piattaforma Astra combina silicio ottimizzato, software e tool in un ambiente di sviluppo compatto su misura per le applicazioni embedded Ecosistema di soluzioni partner Astra VSI