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re l’applicazione AI ed eseguirla sulla scheda di valutazione. È necessario installare l’ambiente di sviluppo e2 studio per poter utilizzare AI Navigator. Sono disponibili video tutorial, come guida all’utilizzo di AI Navigator. AI Navigator Tutorial n. 1 – Esecuzione di applicazioni di In- telligenza Artificiale https://www.renesas.com/video/ai-navigator-tuto- rial-1-run-ai-application AI Navigator Tutorial n. 2 – Personalizzazione del modello di Intelligenza Artificiale tramite lo strumento di trasferi- mento del modello di apprendimento https://www.renesas.com/video/ai-navigator-tuto- rial-2-customize-ai-model-transfer-learning-tool AI Navigator Tutorial n. 3 – Come sviluppare un modello di Intelligenza Artificiale tramite lo strumento di trasferi- mento del modello di apprendimento https://www.renesas.com/video/ai-navigator-tuto- rial-3-how-develop-ai-model-transfer-learning-tool “AI Navigator”, in definitiva, rappresenta lo strumento perfetto per chi vuole iniziare a sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale. 2. Modificare il numero di elementi da identificare In questo caso si vuole creare un modello in grado di identificare trenta razze di cane in base al modello esistente che ne identifica venti. Per realizzare questo tipo di personalizzazione, oltre ai dati dei venti tipi di cane utilizzati durante l’apprendimento del modello base, si aggiungeranno i dati di ulteriori dieci razze e si eseguirà l’apprendimento di trasferimento. 3. Migliorare l’accuratezza dell’identificazione In questo caso si desidera identificare i cani utiliz- zando un dispositivo reale avendo a disposizione un modello di intelligenza artificiale che è già stato ad- destrato, eseguendolo direttamente sul dispositivo a disposizione, ma la precisione non è così elevata come ci si aspettava. Questa è un’esperienza molto comune. Ci sono varie possibili ragioni per la mancanza di pre- cisione, ma la ragione più comune è che i dati dell’im- magine utilizzati durante l’apprendimento sono di- versi dai dati dell’immagine inseriti sul dispositivo effettivo. Se l’addestramento è stato eseguito con dati diversi dal caso d’uso effettivo, ad esempio dif- ferenze nell’angolo visivo o nella luminosità, spesso non è possibile ottenere la precisione desiderata. Per risolvere questo problema, l’accuratezza può essere migliorata aggiungendo i dati delle immagini ottenute con la fotocamera che effettivamente verrà utilizzata nel prodotto, ai dati già utilizzati durante l’apprendi- mento. AI Navigator supporta questo processo atto a migliorare l’accuratezza del risultato. Sono disponibili duemodalità di sviluppo (Fig. 5). Nel primo, è possibile selezionare, tramiteAI Navigator, un’applicazio- ne di intelligenza artificiale ed eseguirla immediatamente su di una scheda di valutazione. Di conseguenza, dato che si è scelto di utilizzare un’applicazione già esistente, è pos- sibile saltare il processo di compilazione. Il secondo, come spiegato in precedenza, avviene quando si procede con la personalizzazione di unmodello già esistente. Come avvie- ne nel primo caso, si seleziona un’applicazione di intelli- genza artificiale e la si addestra nuovamente utilizzando lo strumento di trasferimento. Il modello di intelligenza arti- ficiale riaddestrato viene emesso come oggetto per DRP-AI inDRP-AI TVM. In seguito, sarà possibile sviluppare e crea- T&M AI TOOLS Fig. 5 – Le due modalità di sviluppo di- sponibili RIFERIMENTI Guida rapida https://renesas-rz.github.io/rzv_ai_sdk/latest/ainavi_ quick_start_guide Link per scaricare https://www.renesas.com/software-tool/e2studio- information-rz-family Applicazioni AI (Market delle applicazioni) https://renesas-rz.github.io/rzv_ai_sdk/latest/#ai- applications [Blog] Come trovare le applicazioni AI che desideri. Introduzione alle app AI di Renesas disponibili gratuitamente https://www.renesas.com/blogs/lets-find-ai-apps-you- want-introducing-renesas-ai-apps-available-free-charge *1 Strumento di trasferimento del modello di apprendimento https://renesas-rz.github.io/rzv_ai_sdk/latest/howto_ retrain.html ELETTRONICA OGGI 525 - APRILE 2025 61