EMB99

EMBEDDED 99 • FEBBRAIO • 2026 5 Automotive | hardware La fusione di sensori abilitata da Fpga (Field-Programmable Gate Array) aiuta a tradurre rapidamente l’input sensoriale in azione (Fonte: Lattice Semiconductor) Oltre a operare con energia e spazio limitati, i sistemi au- tomotive edge AI devono eseguire simultaneamente una gamma di compiti di elaborazione, tra cui rilevamento di presenza, sensing di profondità, tracciamento gestuale, riconoscimento facciale e/o di oggetti, mappatura dello sguardo e altro ancora. L’elaborazione concorrente è es- senziale per operazioni di veicolo sicure e affidabili. Altri fattori unici che gli ingegneri devono considerare includono: longevità del veicolo: le automobili devono rimanere operative per anni, molto più a lungo rispet- to al ciclo di vita tipico dell’hardware e software edge; mobilità: gli ambienti automotive sono più difficili da controllare. Il movimento costante, vibrazioni e flut- tuazioni di temperatura aggiungono stress meccanici ai componenti hardware del veicolo; sicurezza in un ambiente vulnerabile: i veicoli connessi sono esposti a molteplici vettori di attacco mentre viaggiano attra- verso diverse reti e geografie; sicurezza di guidatore e passeggeri: deve rimanere prioritaria, richiedendo che ogni componente, dai sensori edge ai processori, operi con affidabilità costante. Soddisfare questi requisiti richiede un delicato equili- brio tra funzionalità, efficienza e sicurezza, che inizia a livello hardware. Diagramma di fusione di sensori Panoramica dei sensori del veicolo Le auto di oggi sono computer su ruote, sistemi complessi di sensori e dispositivi di elaborazione (Fonte: Lattice Semiconductor)