EMB99

EMBEDDED 99 • febbraio • 2026 4 hardware | Automotive L a rapida crescita dell’edge artificial intelligence (AI) sta trasformando il modo in cui progettiamo, inge- gnerizziamo e interagiamo con le macchine. Spostando le capacità di calcolo più vicino a dove i dati vengono generati, l’edge AI si libera dai vincoli della dipendenza dal cloud, portando l’elaborazione intelligente dei dati, l’analisi e il processo decisionale direttamente ai senso- ri e dispositivi distribuiti. Man mano che i sistemi edge diventano più diffusi e capaci, il loro potenziale di trasformare le operazioni si espande di conseguenza. Negli ambienti industriali, ad esempio, il processo decisionale contestuale in tempo reale all’edge consente l’implementazione di interfacce uomo-macchina (HMI) di nuova generazione. Queste soluzioni basate sull’edge aiutano gli utenti industriali a sbloccare approfondimenti operativi più profondi e a supportare operazioni di fabbrica più sostenibili. Tuttavia, l’impatto delle soluzioni edge AI va ben oltre il solo ambiente di fabbrica. Nel settore automotive, questi sistemi distribuiti e intelligenti stanno ridefinen- do come i veicoli percepiscono, reagiscono e imparano dall’ambiente circostante. Con sistemi edge sicuri e af- fidabili che operano in sinergia, questi veicoli possono offrire un’esperienza di guida più sicura, intelligente e personalizzata. Edge AI ed automotive I progettisti e i produttori automotive sono costante- mente tra i primi ad adottare nuove tecnologie, e l’edge AI non fa eccezione. I veicoli moderni hanno superato il loro ruolo tradizionale di mezzo di trasporto, diventan- do “server on wheels” che uniscono capacità automo- bilistiche con intelligenza guidata da computer. Questi Edge AI per i veicoli L’edge AI e le Fpga sono cruciali per i veicoli moderni, ora “server su ruote”. Queste soluzioni riducono la latenza e supportano Adas e funzionalità autonome in ambienti complessi. L’obiettivo è sicurezza, efficienza e affidabilità in tempo reale Hussein Osman Marketing Director Product Management, Edge AI di Lattice Semiconductor includono migliorati servizi di “infotainment”, funzio- nalità di personalizzazione per guidatore e passeggeri, e sistemi avanzati di assistenza alla guida (Adas) che aiutano in parcheggio, guida sicura e controlli anche autonomi. Complessivamente, l’adozione di queste soluzioni auto- motive intelligenti è in crescita: il mercato globale delle HMI automotive è previsto crescere fino a 30,1 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso composto annuo di crescita (Cagr) dell’11,55%. Ciò è dovuto principalmen- te alla naturale sinergia tra le complesse esigenze di performance dei sistemi In-Vehicle e le capacità uniche dell’edge AI. Le soluzioni edge AI sono particolarmente adatte per applicazioni automotive grazie alla loro capacità di: ri- durre la latenza per decisioni in tempo reale, aiutan- do i veicoli a reagire rapidamente a stimoli interni ed esterni; supportare capacità di esperienza utente (UX) più intuitive, inclusi eye tracking e controlli vocali, per migliorare la sicurezza del guidatore; abilitare funzio- nalità autonome più affidabili per garantire che i siste- mi critici continuino a operare anche in “dead zones”. Tuttavia, progettare questi sistemi edge, specialmente in un contesto automotive, non è impresa semplice. Realizzazioni In-Vehicle Progettare e sviluppare sistemi edge AI è complesso in ogni ambiente, ma diventa ancora più impegnativo all’interno di un’automobile. Mentre nelle implementa- zioni industriali spesso si dispone di spazio, energia e infrastrutture dedicate, i sistemi In-Vehicle devono for- nire lo stesso livello di intelligenza affidabile con vincoli molto più rigidi.