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EMBEDDED 98 • NOVEMBRE • 2025 20 S aranno ben poche le aree che verranno lasciate intatte dall’intelligenza artificiale (AI). Oltre ai numero- si casi d’uso a livello aziendale, stanno emergendo nu- merose applicazioni per l’apprendimento automatico e intelligenza artificiale per computer e dispositivi peri- ferici per l’Internet of Things (IoT), spesso in combina- zione con l’elaborazione di segnali e immagini. La sicu- rezza e la protezione sono temi che guidano molte delle applicazioni. La tecnologia fornisce i mezzi per esegui- re il rilevamento degli intrusi e, su scala più ampia, per trovare anomalie nei movimenti della folla che possono fornire avvisi per situazioni che richiedono l’intervento umano. Altri settori, che vanno dal controllo industriale all’agri- coltura, forniscono molti casi d’uso in cui uno o più mo- delli di intelligenza artificiale prendono informazioni da più sensori e le portano in un unico modello coesivo in grado di individuare l’esistenza di modelli. I molti modi in cui i componenti possono guastarsi rendono difficile l’uso di modelli deterministici per valutare le condizioni di una macchina utensile. L’addestramento di un mo- dello di apprendimento automatico, d’altra parte, utiliz- za dati del mondo reale per aiutare a valutare quando e per quale motivo un particolare strumento avrà bisogno di manutenzione. L’intelligenza artificiale fornisce i mezzi per migliorare il controllo della qualità nella produzione e nei servizi pubblici come l’approvvigionamento idrico. Un modello addestrato sui flussi e sulle anomalie previsti può mo- strare quando la produzione si starà spostando fuori tol- Massima flessibilità per edge AI Massima flessibilità AI edge con processori ottimizzati per elaborazione efficiente, privacy e bassa latenza. Tecniche avanzate supportano riconoscimento vocale, visivo e controllo gestuale in ambienti IoT e industriali Christian Bauer Product Marketing Manager di Tria Technologies HARDWARE | INTELLIGENZA ARTIFICIALE leranza ben prima che la qualità si degradi fino al punto in cui le parti e i sottosistemi dovranno essere rifiutati e rielaborati. La combinazione tra l’intelligenza artificiale e l’elabo- razione del segnale offre opportunità di networking e comunicazione. L’apprendimento automatico e l’intel- ligenza artificiale possono utilizzare i dati di addestra- mento per ottimizzare le condizioni del canale e pren- dere decisioni di routing informate che riducono al mi- nimo la congestione. Oltre alle applicazioni incentrate sui sensori, l’intelli- genza artificiale offre la possibilità di migliorare notevol- mente l’interfaccia utente utilizzando il controllo vocale e gestuale delle mani. In ambienti in cui è importante il funzionamento a mani libere, queste funzioni possono migliorare la sicurezza, l’igiene e la produttività. Modelli AI per edge Esistono così tante applicazioni che non è possibile tro- vare una soluzione AI valida per tutti i casi. Ogni caso d’uso richiederà un modello dotato delle migliori fun- zionalità per supportarlo. Il controllo vocale e gestuale Modulo Smarc 2.1.1 con Qualcomm QCS6490, AI integrata e interfacce multimediali per edge computing industriale