Semi prevede una crescita a doppia cifra, a livello globale, per la spesa destinata alle apparecchiature per la fabbricazione di semiconduttori da 300 mm per il periodo 2026 e 2027.
Relativamente ai motivi che spingeranno questa crescita, l’organizzazione segnala che la domanda sostenuta è legata alla sempre maggiore crescita dell’intelligenza artificiale e ai continui investimenti nelle capacità produttive a livello regionali.
In termini di dati, Semi indica che la spesa globale aumenterà del 18%, raggiungendo i 133 miliardi di dollari nel 2026. Nel 2027, invece, la crescita prevista è del 14%, arrivando a 151 miliardi di dollari nel 2027. Questi dati sono riportati nel report intitolato “300mm Fab Outlook“.
Il drive principale è l’aumento della domanda di chip per applicazioni AI nei data center e per i dispositivi edge, ma la crescita viene spiegata dagli analisti anche con fattori come il crescente impegno verso l’autosufficienza nella produzione di semiconduttori nelle principali regioni.
Il segmento Logic & Micro è quello che si prevede guiderà questa crescita, con investimenti totali pari a 228 miliardi di dollari dal 2027 al 2029, in particolare grazie agli investimenti in capacità all’avanguardia per nodi inferiori ai 2 nm.
Per il segmento delle memorie , invece, la spesa prevista per le apparecchiature dovrebbe raggiungere un totale di 175 miliardi di dollari dal 2027 al 2029. In questo caso, la spesa prevista per apparecchiature per realizzare Dram dovrebbe raggiungere cumulativamente i 111 miliardi di dollari dal 2027 al 2029, mentre la spesa per apparecchiature per realizzare memorie di tipo 3D Nand è stimata in 62 miliardi di dollari nello stesso arco di tempo.
Ajit Manocha, presidente e CEO di Semi, ha dichiarato:”L’intelligenza artificiale sta ridefinendo la portata degli investimenti nella produzione di semiconduttori. Con una spesa globale per fab equipment a 300 mm che dovrebbe superare per la prima volta i 150 miliardi di dollari nel 2027, il settore sta assumendo impegni storici e costanti per catene di approvvigionamento resilienti e con capacità avanzata necessarie ad alimentare l’era dell’AI.”