SECO ha presentato sei nuove applicazioni di AI che spaziano dallo smart vending all’analisi video e al monitoraggio acustico. L’obiettivo è di accelerare la diffusione dell’intelligenza artificiale negli ambienti industriali ed embedded rafforzando l’ecosistema edge AI di SECO.
Le applicazioni comprendono una soluzione di rilevamento oggetti basata su AI per i sistemi di vending intelligenti, un sistema di rilevamento delle emozioni basato su deep learning che analizza le espressioni facciali , un’applicazione che sfrutta l’accelerazione hardware AI di Qualcomm per identificare attributi facciali, offrendo analisi efficienti e rispettose della privacy nei sistemi embedded edge. A queste si aggiungono un modello di visione avanzato per la segmentazione e la rimozione precisa dello sfondo, un’applicazione per la classificazione dei suoni che distingue tra diverse tipologie di rumore industriale, supportando manutenzione preventiva, rilevamento di anomalie e monitoraggio acustico in ambienti complessi e, infine, un ambiente di training flessibile basato sull’architettura Inception, che consente agli utenti di sperimentare, riaddestrare e validare modelli nel proprio ambiente preferito, per poi distribuirli su hardware SECO.
Le app SECO sono validate per l’implementazione su piattaforme Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip e MediaTek, e supportate da un servizio di Long-Term Support di livello enterprise.
“Il nostro obiettivo è rendere il deployment dell’intelligenza artificiale all’edge il più semplice e affidabile possibile”, ha dichiarato Fausto Di Segni, Head of IoT and AI di SECO. “Combinando un portafoglio crescente di applicazioni validate con il Clea Framework e le risorse del nostro Developer Center, aiutiamo le aziende ad accelerare il percorso verso l’adozione dell’AI, dall’idea alla produzione, garantendo al contempo piena compatibilità con gli ecosistemi esistenti.”