Premio DesignCon 2023 Best Paper Award per Tektronix

Tektronix  ha ricevuto il premio DesignCon Best Paper Award 2023 per il suo contributo ai diversi obiettivi formativi di DesignCon, il principale evento statunitense per i progettisti di chip, schede e sistemi.

La presentazione è stata abbinata a una dimostrazione pratica presso lo stand Tektronix che ha suscitato molto interesse, sia da parte del pubblico accademico che da parte del mondo industriale. La dimostrazione consisteva in un setup composto da una sorgente di segnale PAM4 da 50 Gbit/s, un canale ISI variabile e un oscilloscopio della serie Tektronix DPO70000 SX, che è stato utilizzato per mostrare in tempo reale le percentuali di “loss injection”, l’acquisizione del segnale, l’equalizzazione applicata dal software e l’accumulo del diagramma a occhio utilizzando l’applicazione PAMJET. L’elaborazione di PAMJET ha richiesto meno di un minuto e il modello di apprendimento automatico ha mostrato la generazione istantanea del diagramma a occhio, una tecnica significativamente più veloce, meno onerosa e più ripetibile rispetto alle pratiche attuali. Questo lavoro si avvale di una tecnologia innovativa abbinata ad algoritmi di apprendimento automatico realizzati ad hoc e ha molte applicazioni potenziali, tra cui il miglioramento dei Data Center, il rilevamento delle anomalie dei transceiver e ulteriori progressi nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

“È un onore ricevere riconoscimenti per la tecnologia all’avanguardia di Tektronix, ma questo premio è particolarmente importante in quanto sancisce il contributo di Tektronix nel settore del test and measurement, dimostrando la generazione istantanea di diagrammi a occhio”, ha dichiarato Wenzheng (Shawn) Sun, Software Design Engineer di Tektronix. “Il nostro paper, Data-Driven PAM4 SerDes Modeling & Generative Adversarial Network, mostra un significativo passo avanti nell’innovazione da parte di Tektronix, in quanto entrambi i diagrammi a occhio elaborati erano visibilmente identici nella nostra dimostrazione. Questa ricerca è stata condotta in collaborazione con HPE e la North Carolina State University, il che ha reso questo lavoro ancora più entusiasmante e d’impatto”.

“HPE è orgogliosa di aver collaborato con Tektronix a questo importante progetto”, ha affermato Chris Cheng, Distinguished Technologist di Hewlett Packard Enterprise. “Avere la possibilità di pubblicare questo documento e la relativa dimostrazione che mostra la generazione istantanea di diagrammi a occhio su condizioni di perdite sul canale e impostazioni EQ mai viste prima grazie a un modello di apprendimento automatico all’avanguardia, è emozionante e significativo per il nostro settore. Non vediamo l’ora di lavorare con il team di Tektronix in futuro su altri progetti innovativi”.

“Siamo orgogliosi di celebrare i vincitori dei Best Paper Awards di quest’anno per i loro notevoli risultati”, ha dichiarato Naomi Price, Conference Director di Informa Markets. “È importante riconoscere gli individui e le organizzazioni che sono fondamentali per il progresso dell’industria dei semiconduttori e dell’ingegneria elettronica. Ogni autore partecipante ha dato un contributo significativo a un settore che apprezza l’innovazione e la creatività tecnica”.

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