Nvidia cambia la strategia su GPU e modem
Nvidia ha annunciato che inizierà a dare in licenza la tecnologia GPU e modem anche ad altri silicon vendor.
Questo include l’attuale famiglia Kepler GPU. Con questa mossa, Nvidia apre alla concorrenza per quanto riguarda la famiglia Tegra da parte di coloro che questa tecnologia l’hanno già installata.
Perchè Nvidia, compie questo cambiamento nel modello di business quando il suo principale concorrente ha fatto il contrario e può creare più concorrenza per la società di altri prodotti?
La dichiarazione ufficiale di Nvidia è quello di affrontare i cambiamenti del mercato, tra cui l’integrazione verticale e la proliferazione della tecnologia informatica in altri mercati e applicazioni, come ad esempio incorporati e nuove applicazioni indicate come l’internet delle cose.
Contenuti correlati
-
Analisi di mercato in tempo reale su GPU NVIDIA per Mediobanca
Le capacità di calcolo delle GPU NVIDIA sono utilizzate anche da Mediobanca per le sue esigenze di elaborazione accelerata. Il calcolo ad alte prestazioni infatti è particolarmente importante per le banche d’investimento i cui servizi prevedono transazioni...
-
Le nuove soluzioni Edge AI di Advantech
Advantech ha annunciato la serie AIR-030, un sistema Edge AI con scheda di sviluppo NVIDIA Jetson AGX Orin, e la serie EPC-R7300 per PC industriali barebone con scheda NVIDIA Jetson Orin NX e Orin Nano. Le serie...
-
Il computer SEMIL-1700GC di Neousys aggiunge il supporto per la GPU NVIDIA RTX A2000
Neousys Technology ha annunciato di aver aggiunto il supporto per la scheda GPU NVIDIA RTX A2000 Ampere alla sua serie di computer waterproof SEMIL-1700GC. Questi sistemi IP67, che precedentemente supportavano le schede NVIDIA Tesla T4, ora possono...
-
Simcenter STAR-CCM+ e GPU NVIDIA per migliorare la simulazione CFD
Siemens Digital Industries Software ha annunciato di aver collaborato con NVIDIA per la simulazione della fluidodinamica computazionale (CFD). Parte del portafoglio di software e servizi Xcelerator, il software Simcenter STAR-CCM+ 2022.1 porta l’accelerazione su GPU CUDA-enabled per...
-
Elaborazione adattiva per un mondo più “intelligente” e connesso
Gli algoritmi di intelligenza artificiale si stanno evolvendo molto più velocemente rispetto ai tradizionali cicli di sviluppo su silicio e i chip su silicio con funzione fissa rischiano di diventare obsoleti molto rapidamente: l’elaborazione adattativa è la...
-
Annunciata ufficialmente la cessazione dell’acquisizione di Arm
Dopo varie indiscrezioni apparse in Rete, NVIDIA e SoftBank hanno annunciato ufficialmente la cessazione della transazione relativa all’acquisizione di Arm da parte di NVIDIA Il comunicato precisa che le parti hanno convenuto di risolvere l’accordo a causa...
-
Potrebbe saltare l’accordo per l’acquisizione tra Nvidia e Arm
Un recente report di Bloomberg segnala che Nvidia sarebbe pronta ad abbandonare l’acquisizione di ARM da SoftBank Group Corp annunciato a settembre 2020. Questa operazione da 40 miliardi di dollari in realtà aveva già avuto dei problemi...
-
Le fabless fanno decollare il mercato dei chip
Il cambiamento dei modi di vivere imposto dalla pandemia e la successiva ripresa economica sono i due fattori che hanno alimentato la crescita del mercato dei semiconduttori che quest’anno, secondo le previsioni di IC Insights, dovrebbe crescere...
-
Neousys premiata da Military & Aerospace Electronics Innovators Awards 2021
Neousys Technology ha annunciato che il suo computer SEMIL-1748GC, dotato di una GPU NVIDIA Tesla T4 preinstallata, è stato riconosciuto tra i migliori dai Military & Aerospace Electronics Innovators Awards 2021. La giuria ha infatti attribuito a...
-
Soluzioni AI, spesa europea a 12 miliardi nel 2021
La domanda di mercato dell’intelligenza artificiale (AI), che include hardware, software, servizi, secondo IDC è guidata da crescente necessità di automazione, trasformazione digitale e “customer experience” Leggi l’articolo completo su EO 495