Intel e Google stanno ampliando la loro collaborazione per lo sviluppo della prossima generazione di AI e infrastrutture cloud. Questa collaborazione pluriennale prevede il rafforzamento del ruolo di CPU e IPU ((Infrastructure Platform Unit) personalizzate per scalare i sistemi AI eterogenei.
In particolare, le due aziende hanno annunciato che allineeranno le tecnologie su diverse generazioni di processori Intel Xeon per migliorare le prestazioni, l’efficienza energetica e il TCO dell’infrastruttura globale di Google.
Google Cloud continua a implementare processori Intel Xeon nelle sue istanze ottimizzate per i carichi di lavoro, inclusi i più recenti processori Intel Xeon 6 che alimentano le istanze C4 e N4. Queste piattaforme supportano un’ampia gamma di carichi di lavoro, dal coordinamento dell’addestramento di sistemi AI su larga scala all’inferenza e al calcolo generico.
Interessante è anche l’ampliamento della collaborazione per lo sviluppo congiunto di IPU personalizzate basate su ASIC. Questi acceleratori programmabili sono infatti in grado di alleggerire il carico di lavoro delle CPU host per compiti come le funzioni di rete, archiviazione e sicurezza, con vantaggi in termini di miglioramento dell’utilizzo, aumento dell’efficienza e di ottenimento di prestazioni più prevedibili negli ambienti AI su larga scala.
La combinazione tra CPU Xeon e le IPU permette di realizzare una piattaforma strettamente integrata che bilancia il calcolo generico con l’accelerazione infrastrutturale specifica per offrire sistemi di intelligenza artificiale più efficienti, flessibili e scalabili.
Lip-Bu Tan, CEO di Intel ha dichiarato: “L’AI sta ridefinendo il modo in cui le infrastrutture vengono costruite e scalate. Scalare l’AI richiede più che semplici acceleratori: richiede sistemi bilanciati. CPU e IPU sono fondamentali per offrire le prestazioni, l’efficienza e la flessibilità richieste dai moderni carichi di lavoro di AI.”
Amin Vahdat, SVP & chief technologist, AI infrastructure di Google ha affermato:”Le CPU e l’accelerazione infrastrutturale rimangono un elemento cardine dei sistemi di AI, dall’orchestrazione dell’addestramento all’inferenza e al deployment. Intel è un partner di fiducia da quasi vent’anni e la sua roadmap per Xeon ci dà la certezza di poter continuare a soddisfare le crescenti esigenze di prestazioni ed efficienza dei nostri carichi di lavoro.”