Le MCU MSPM0G5187 e AM13Ex sono due nuove famiglie di microcontroller di Texas Instruments (TI). Questi dispositivi integrano le unità di elaborazione neurale (NPU) TinyEngine di TI, un acceleratore hardware dedicato per MCU in grado di ottimizzare le operazioni di inferenza per il deep learning per ridurre la latenza e migliorare l’efficienza energetica durante l’elaborazione a livello Edge.
I microcontrollori MSPM0G5187 utilizzano core Arm Cortex-M0+ a 80MHz, 128 kB di memoria flash, 32 kB di memoria SRAM e dispongono di USB 2.0 FS, I2S, ADC oltre alla NPU TinyEngine.
Le nuove MCU AM13Ex, invece, integrano un core Arm Cortex-M33 ad alte prestazioni, una NPU TinyEngine e un’avanzata architettura di controllo in tempo reale in un singolo chip.
Il produttore dichiara che la NPU TinyEngine è in grado di eseguire modelli di AI con una latenza fino a 90 volte inferiore e un consumo energetico per ogni inferenza oltre 120 volte inferiore rispetto alle MCU simili prive di acceleratore
TI precisa inoltre che sta integrando la NPU TinyEngine in tutta la sua gamma di microcontroller, comprese le MCU in tempo reale ad alte prestazioni e per uso generale.
La gamma di dispositivi di elaborazione embedded di TI è supportata da un ecosistema di sviluppo completo. Entrambe le famiglie di MCU sono supportate dal CCStudio Edge AI Studio di TI, un ambiente di sviluppo gratuito che facilita la selezione, l’addestramento e l’implementazione dei modelli sull’intera gamma per l’elaborazione embedded di TI.