EON_638

EON EWS n . 638 - FEBBRAIO 2020 8 software iBPMS (intelligent business process manage- ment software) per eseguire lavoro, ma anche a tutti i pas- saggi dell’automazione stes- sa (identificazione, analisi, sviluppo, automazione, misu- ra, controllo, revisione). Come sottolinea Gartner, la com- prensione della gamma dei meccanismi di automazione, e di come essi si relazionano l’uno all’altro e possono es- sere combinati e coordinati, è un principale punto di foca- lizzazione della iperautoma- zione. In particolare, questo trend è emerso con l’adozio- ne delle tecnologie di RPA. Software RPA in forte crescita Nel 2018 i ricavi derivanti dal software RPA hanno re- gistrato un incremento del 63,1%, rileva Gartner, ren- dendo questo ambito il seg- mento in più rapida crescita nel mercato globale del soft- ware enterprise. L a qua r t a r i vo l uz i one industriale continua, anche in Italia, a registrare un trend di crescita: il mercato dei pro- getti Industria 4.0, che include soluzioni IT, componenti tec- nologiche abilitanti su asset produttivi tradizionali e servizi collegati, nel 2018, ha rag- giunto un valore di 3,2 miliardi di euro, come riportano i dati dell’edizione 2019 dell’Osser- vatorio Industria 4.0, la ricer- ca condotta dalla School of Management del Politecnico di Milano . Dei 3,2 miliardi, l’82% risulta realizzato attra- verso attività di business con imprese italiane, mentre il re- sto è relativo all’esportazione di progetti, prodotti e servizi. Un valore in crescita del 35% rispetto all’anno precedente, frutto, spiega il rapporto, de- gli investimenti fatti nel 2017, stimolati dal piano nazionale Industria 4.0. Il futuro del set- tore è comunque guidato da megatrend globali che vale la pena richiamare. Iperautomazione, edge computing potenziato, cobot Alcuni utili elementi di rifles- sione per immaginare come le fabbriche digitalizzate, il modello Industria 4.0, e lo sfruttamento dei big data, po- tranno trasformare, nei pros- simi anni, il settore manufac- turing, si ricavano richiaman- do almeno tre dei dieci top trend tecnologici strategici indicati dalla società di ricer- che Gartner per il 2020. Il pri- mo è la “Hyperautomation”: il termine iperautomazione si riferisce alla combinazio- ne di molteplici strumenti di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML), RPA (robotic process automation), G IORGIO F USARI investimenti in tecnologia”. In sostanza, le tecnologie RPA si rivelano utili soprattutto quando, per realizzare l’inte- grazione con i sistemi legacy e creare automazione, non sono disponibili API (applica- tion programming interface) o codice sorgente adatti al- lo scopo. In questi casi, l’in- telligenza del software RPA è in grado di apprendere in automatico lo svolgimento di determinati compiti ripetitivi e routinari, e di collegare le ap- plicazioni, “osservando” diret- tamente come tali task ven- gono eseguiti manualmente dagli operatori umani sulle interfacce dei sistemi. RPA, i benefici nella smart factory Nel settore manufacturing, le industrie stanno trasformando le unità di produzione, facen- dole migrare da un paradig- ma incentrato su risorse uma- ne, ad uno basato su robot fisici industriali, per operazioni come quelle di assemblaggio e controllo della qualità. Tutta- via, per rimanere competitive sul mercato globale, le impre- se del manufacturing faticano ancora, nel tentativo di gesti- re meglio i processi operati- vi e le attività di back-office: in quest’ottica, cominciare a usare bot RPA per l’automa- zione permette loro di ridurre gli errori manuali e l’impiego di risorse umane, incremen- tando al contempo la produt- tività. Un classico esempio è la compilazione della distinta materiali o documento BOM (bill of materials), fondamen- Il software RPA si ritrova in tutti i settori industriali, con utenti principali che inclu- dono banche, compagnie assicurative, telco e utility. Tutte organizzazioni che, tra- dizionalmente, hanno molti sistemi legacy e scelgono le soluzioni RPA per realizzare le integrazioni. “L’abilità d’in- tegrare i sistemi legacy è un fattore chiave di sviluppo per i progetti RPA – dice Fabrizio Biscotti, research vice pre- sident in Gartner –. Usando questa tecnologia, le organiz- zazioni possono rapidamente accelerare le proprie iniziati- ve di trasformazione digitale, e al contempo liberare il va- lore associato ai precedenti Industria 4.0, verso smart factory ancora più intelligenti L’edge computing diventerà un fattore dominante in tutti i settori e casi d’uso del manufacturing (Fonte: Siemens) Nel 2020 alcuni trend chiave, tra cui iperautomazione, potenzialmento dell’edge computing e robot evoluti, guideranno l’ulteriore sviluppo del settore L’iperautomazione sta caratterizzando l’attuale processo di evoluzione delle smart factory (Fonte: Siemens) R EPORT