EON_625

EON EWS n . 625 - DICEMBRE 2018 26 soluzione specifica per ap- plicazioni di training chia- mata Gaudi. Uno degli aspetti più inte- ressanti è che tra tutte le startup focalizzate su semi- conduttori per AI, Habana Labs è la prima a introdur- re un processore di questo tipo pronto per la produzio- ne. Il silicio per processori Goya infatti è stato testato da giugno 2018 ed è at- tualmente qualificato per la produzione. La soluzio- ne Gaudi è prevista invece per il secondo trimestre del 2019. I fondi dei finanzia- tori saranno utilizzati, fra l’altro, per portare avanti la roadmap di prodotti per le soluzioni di inference e learning, compresi i pro- cessori AI a 7 nm di nuova generazione. I finanziamenti da parte delle società di venture capital per nuove iniziative nel settore dell’intelligenza artificiale stanno aumen- tando considerevolmente. Recentemente Intel Capi- tal ha assicurato 75 milioni di dollari a Habana Labs , una startup che ha realiz- zato un processore spe- cializzato per la machine learning inference. Questo finanziamento è stato af- fiancato da quello di WRV Capital , Bessemer Ventu- re Partners , Battery Ven- tures e altri, che hanno permesso alla società di raccogliere complessiva- mente 120 milioni di dollari. Goya di Habana Labs è la prima serie di processo- ri per la machine learning inference progettata speci- ficamente per questo tipo di applicazioni in modo da ottimizzare anche consumi e costi. Le applicazioni per que- sto processore spaziano dall’uso di algoritmi in gra- do di rilevare malfunziona- menti nei macchinari nelle fabbriche prima ancora che si possano verificare al riconoscimento delle diffe- renze fra i segnali stradali da parte delle autovetture a guida autonoma. Le schede HL-10x PCIe di Habana Labs sono una serie di board PCIe Gen4 X 16 lane con fattore di for- ma a singolo o doppio slot. Integrano un processore Goya HL-1000 e possono essere utilizzate per acce- lerare applicazioni come per esempio i sistemi per il riconoscimento delle im- magini o neural machine translation. Il processore integra un TPC (Tensor Proces- sing Core) con uno stack software SynapseAI. Ogni core ha la sua memoria locale e l’accesso alla me- moria condivisa. Per le prestazioni, Habana Labs dichiara che Goya è in grado di raggiungere un throughput di 15.012 immagini al secondo con una latenza di 1,3 ms sul benchmark ResNet-50 e un’efficienza di efficienza energetica pari a 150 im- magini/secondo/watt, va- lori che, sottolinea l’azien- da, sono da 1 a 3 ordini di grandezza migliori rispetto alle soluzioni comunemen- te implementate attual- mente nei datacenter. La soluzione Goya consi- ste in uno stack completo di hardware e software, tra cui un compilatore grafico ad alte prestazioni, cen- tinaia di librerie per il ker- nel e strumenti per l’inte- grazione con i framework software che i clienti uti- lizzano per ottimizzare l’implementazione dell’in- ferencing AI. Habana Labs sta lavorando anche a un I chip per AI attirano i finanziamenti Habana Labs ha ricevuto finanziamenti per 120 milioni di dollari, di cui 75 milioni da Intel Capital, per portare avanti la sua roadmap per i suoi chip ottimizzati per applicazioni di AI F RANCESCO F ERRARI Punto di forza dell’architettura Goya sono le prestazioni che l’azienda indica in 1-3 ordini di grandezza maggiori rispetto alle soluzioni solitamente usate nei datacenter (Fonte: Habana Labs) La scheda HL-10x PCIe di Habana Labs ospita i TPC (Tensor Processing Core) ed è in grado di accelerare le applicazioni di machine learning inference (Fonte: Habana Labs) T ECNOLOGIE