EO Medical 28

Medical dominio e di come una limitazione può diventare una minaccia per la vita. L’utilizzo di AI e CV in campo medico ha i suoi requisiti, come le risorse hardware di calcolo (ad esempio le uni- tà di elaborazione grafica), elaborazione multimediale e grandi archivi di dati. I grandi archivi di dati necessita- no di sistemi avanzati di gestione e interrogazione per la ricerca, il recupero e la trasmissione dei dati. Senza tali sistemi è estremamente difficile accedere, gestire ed estrarre i dati rilevanti dai database. Questi dati medi- ci provengono da varie configurazioni di rilevamento in campo medico, come le strutture di imaging diagnostica e investigativa negli ospedali. Inoltre, i sistemi dovreb- bero essere in grado di correggere e adattare adeguata- mente le proprie conoscenze apprese in base alle diffe- renze disponibili sui dati di input. Ci sono molte opportunità da esplorare per questi siste- mi. Un esempio è la comprensione delle loro operazioni sottostanti rispetto a ciascuna attività medica. Il sistema di intelligenza artificiale medica dovrebbe essere auto- esplicativo in modo da poter acquisire una conoscenza sufficiente dai dati di input, dai calcoli e dai dati di output. Nel dominio medico, ci sono sfide complesse, in partico- lare nell’integrazione, fusione e mappatura di vari dati distribuiti ed eterogenei in spazi di dimensioni arbitra- riamente elevate. L’intelligenza artificiale spiegabile aiu- ta ad affrontare queste sfide attraverso la comprensione del motivo per cui una serie di dati diversi contribuisce ad un determinato risultato e decisione medica. Di conse- guenza, la fiducia e l’affidabilità dei sistemi di intelligen- za artificiale medica attuali e future vengono analizzate e potenziate utilizzando la proprietà autoesplicativa. La sicurezza dell’hardware medicale Molti problemi di sicurezza relativi all’hardware dei di- spositivi elettronici medicali derivano dalla globalizza- zione della catena di fornitura dei semiconduttori. Si creano opportunità per le parti avversarie della catena di fornitura di circuiti integrati per eseguire attacchi che causano danni intenzionali nei dispositivi medicali e di conseguenza errori medici dannosi. Recentemente è stata prestata grande attenzione allo sfruttamento dell’ispezione fisica, dell’intelligenza artifi- ciale e del CV per la sicurezza dell’hardware. In effetti, sia l’IA sia il CV possono svolgere un ruolo cruciale nella pro- gettazione e nello sviluppo di minacce e difese più potenti. Nella ricerca multidisciplinare sui sistemi di sicurezza sanitaria vengono sviluppati nuovi modelli di attacco e difesa, e metodi efficaci per rendere i modelli piena- mente operativi per i sistemi di calcolo. Sono soggetti ad attacchi sia i calcoli non AI-CV che AI-CV eseguiti dai sistemi di elaborazione. Le nuove difese basate su AI e Tecnologie come l’intelligenza artificiale hanno portato grandi vantaggi al settore medicale, tra cui un notevole incremento dell’affidabilità diagnostica EO MEDICAL - OTTOBRE 2024 XXXII