EO533

tecnologia ELETTRONICA OGGI 533 - aprile 2026 68 rali convoluzionali). I processori specializzati possono gestire queste attività a grande velocità e con un basso consumo energetico, con- sentendo loro di utilizzare batterie o l’energia solare. Le schede a basso consumo e abilitate all’intelligenza artificiale di Tria sono state utilizzate in applicazioni di rilevamento delle anomalie che utilizza- no una combinazione di dati audio e accelerometro per prevedere le perdite di irrigazione. La comunità agricola sta attualmente testando diversi progetti che si avvalgono della visione artificiale e dell’apprendimento automati- co per individuare malattie nelle piante e nel bestiame. Uno di que- sti programmi determina la malattia di cui soffrono le piante sulla base di fotografie delle loro foglie. Una rete neurale convoluziona- le (CNN) viene addestrata su un set di dati esistente di immagini di foglie per identificare la malattia, con un’accuratezza superiore al 96%. La malattia delle piante può essere rapidamente individuata, consentendo di adottare misure adeguate prima che si diffonda. La visione artificiale si trova anche nei progetti agricoli di “irrorazio- ne”, che utilizzano robot e droni per irrigare le piante e spruzzare selettivamente erbicidi. Questi robot funzionano in modo autonomo, navigando attraverso i campi utilizzando sensori, oppure sono con- trollati manualmente tramite app. Un vantaggio delle macchine agri- cole autonome è che le macchine senza conducente possono essere più piccole e leggere, riducendo la compattazione del suolo per ter- reni più sani che richiedono meno lavorazione. Utilizzando la visione artificiale, questi sistemi possono individuare con precisione le erbe infestanti da spruzzare con erbicida, in modo da utilizzare una quantità notevolmente inferiore di erbicida. Terreni meno compatti e un minore utilizzo di erbicidi fanno risparmiare de- naro agli agricoltori, forniscono alimenti più nutrienti e mantengono un ambiente sano. Edge AI abilitata Tria è orgogliosa dei vantaggi che offre ai suoi partner e clienti. L’a- zienda progetta la sua scheda per le applicazioni specificate dalle aziende partner, in base alle capacità e alle specifiche dei loro di- spositivi. Inoltre, la partnership di Tria con Avnet (la sua società madre) garan- tisce che le scorte siano disponibili per i suoi clienti per un ciclo di vita di 15 anni, in modo che gli articoli non diventino obsoleti entro tale periodo. Tria sviluppa e integra schede e dispositivi in sistemi personalizzati per conto dei propri clienti, eliminando così le difficoltà tecniche e le lunghe fasi di sviluppo che i progettisti affrontano quando introduco- no nuovi prodotti, soprattutto ora che l’AI è una parte fondamentale di questi prodotti. La scelta di un processore per applicazioni basate sull’intelligenza artificiale può essere un compito difficile. Tria offre un’ampia gamma di moduli di sistema (SOM) basati su processori compatibili con l’in- telligenza artificiale. Offre inoltre schede madri compatibili basate su standard diffusi come Smarc, nonché progetti di riferimento che forniscono codice di esempio per applicazioni di apprendimento au- tomatico. Ciò consente ai clienti di avviare immediatamente progetti di AI-on-the-Edge. Ciò migliora la capacità dei clienti di reagire ra- pidamente alle nuove esigenze senza la necessità di fasi di sviluppo complesse, lunghe e costose, determinando ancora di più il successo delle loro creazioni. I moduli di calcolo embedded basati su IA, come le piattaforme Smarc di Tria Technologies basate su Qualcomm. L’hardware Embedded Edge AI consente un processo decisionale intelligente e a basso consumo nei sistemi agricoli