EO533

ELETTRONICA OGGI 533 - aprile 2026 65 TECNOLOGIA Architettura DigAn e chip GPX Questa svolta in termini di potenza e prestazioni è il risultato della decisione di Ambient Scientific di adottare una nuova architettura di calcolo e di creare una tecnologia di silicio completamente nuova per implementare questa architettura. Per gli sviluppatori di sistemi embedded che vogliono abilitare l’AI ad alta velocità e a basso consumo, tuttavia, questa tecnologia fondamen- tale deve essere praticamente accessibile: i team di progettazione han- no bisogno della tecnologia in forma di chip, supportata da un ambien- te di sviluppo per il porting dei modelli di AI addestrati sul dispositivo. Questa implementazione della tecnologia DigAn è disponibile sotto forma della famiglia di chip GPX: il primo è stato il GPX10, a cui è succeduto nella seconda metà del 2025 il GPX10 Pro. Nei prodotti GPX, i blocchi DigAn sono assemblati in core di processore AI, de- nominati MX8, che possono essere scalati per soddisfare le diver- se esigenze applicative. Nel system-on-chip (SoC) di GPX10 Pro, ad esempio, due cluster di cinque core MX8 garantiscono elevate pre- stazioni di inferenza a bassissimo consumo per applicazioni edge ed endpoint. Il GPX10 Pro può funzionare come system-on-chip (SoC), eseguendo operazioni di controllo e di interfacciamento con i senso- ri, nonché l’elaborazione di reti neurali, grazie al core del controllore Arm Cortex-M4F e alla memoria e alle periferiche associate. I core MX8 AI sono facilmente scalabili per soddisfare le esigenze di diverse applicazioni: la roadmap prevede che i futuri prodotti GPX scalino fino a 8.000 core nel GPX8000 per server di data center e supercomputer. Mentre la tecnologia alla base della famiglia di dispositivi GPX è completamente nuova, gli sviluppatori possono continuare a lavorare con un flusso di lavoro già noto. La famiglia di processori GPX è com- patibile con i principali framework di apprendimento automatico, tra cui TensorFlow, PyTorch, Keras e Onnx. Il kit di sviluppo software (SDK) di Ambient Scientific per i dispositivi GPX include una catena di strumenti completa per l’addestramento dei modelli. Una volta addestrato il modello dell’applicazione, lo sviluppatore uti- lizza il kit di sviluppo software Nebula di Ambient Scientific, una ca- tena di strumenti che consente lo sviluppo completo di applicazioni AI. Questo include uno strumento per la compilazione dei modelli di Intelligenza Artificiale sui core MX8, nonché strumenti per la configu- razione del middleware (driver dei dispositivi, sistema operativo in tempo reale e così via) da eseguire sul core Cortex-M4F del dispo- sitivo. Ciò significa che gli sviluppatori che scelgono di basare i progetti di AI edge sul GPX10 o sul GPX10 Pro possono utilizzare il software del- la piattaforma familiare per lo sviluppo dei modelli e ottenere la stes- sa produttività di progettazione con l’IDE Ambient Scientific, come sono abituati a fare con i microcontrollori convenzionali. Questa nuova famiglia GPX, quindi, utilizza un’architettura di silicio progettata in modo nativo per le reti neurali, piuttosto che un’architet- tura di calcolo generica messa al servizio dell’AI nonostante sia mal equipaggiata per questo compito. Per gli sviluppatori di sistemi di Intelligenza Artificiale attenti alle pre- stazioni e al consumo energetico, questi nuovi chip e l’architettura DigAn promettono un nuovo futuro per l’elaborazione dell’AI e delle reti neurali. Ogni core MX8 è un’unità di elaborazione di rete neurale autonoma ELABORAZIONE DI RETE NEURALE (Bias, normalizzazione, aritmetica, attivazione) Uscite neuronali Istruzioni cache DigAn (ISA incentrato sull’AI) IL GPX10 PRO NON È SOLO UN PROCESSORE AI, MA OPERA COME UN SOC COMPLETO 8 x file REG